インターンシップカリキュラム

Day-1.ipynb

Day-2.ipynb

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    "# Day2: システム開発とテスト\n",
    "\n",
    "- 社内システム開発プロセスの一部として、簡単なプログラミング演習を行います。\n",
    "- 要件を満たしていることを検証する手段や、社内SEとしてシステムを継続的に保守・開発する上での考え方を学べます。\n"
   ]
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    "## 1. 開発環境を用意しよう\n",
    "\n",
    "- ローカルPCで開発\n",
    "  - Visual Studio Code\n",
    "  - Linux (Ubuntu, Debian) + Docker\n",
    "- クラウド環境で開発\n",
    "  - Google Colaboratory\n",
    "  - GitHub Codespaces\n",
    "  - ~~Amazon Cloud9~~\n",
    "\n",
    "クラウドサービスの利用に際しては、社内規定(セキュリティ、課金など)の承認も必要\n",
    "\n",
    "### 成果物の管理方法\n",
    "\n",
    "- 分散型リポジトリによる管理\n",
    "- プルリクエスト単位でのコードレビュー駆動\n",
    "- 文字符号化方式(UTF-8)や改行コード(LFのみ)は統一\n",
    "\n",
    "### 課題の管理方法\n",
    "\n",
    "{アイデア, フィードバック, タスク, バグ追跡}を管理したい\n",
    "\n",
    "- 課題管理システム(GitHub Issues)\n",
    "- バグトラッキングシステム(Trac, Bugzilla)\n",
    "- プロジェクト管理システム(Redmine)\n",
    "\n",
    "### 演習1) 環境の再現性についても考えておこう\n",
    "\n",
    "- 開発機材の故障でプロジェクトが継続できなくなるのを防ぐには？\n",
    "- 将来的にチームで開発することになるかもしれない\n",
    "- 環境{OS, コンパイラ, ライブラリ}のバージョン違いで発生する不具合を防ぐには？\n",
    "- 開発環境・テスト環境・本番環境など毎回実機を構築する手間は省きたい\n"
   ]
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    "## 2. プログラム実装体験"
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      "Hello world\n"
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    "print(\"Hello world\")"
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    "### Excelファイルの読込"
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    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "dfs = pd.read_excel(fc_xlsx, na_filter=False, sheet_name=['当月', '翌月'], header=3,\n",
    "                    engine='openpyxl' if Path(fc_xlsx).suffix.lower()[1:] == 'xlsx' else None)\n",
    "\n",
    "df = pd.read_csv(path, header=None, skiprows=[0,1], encoding='cp932')\n",
    "display(df)"
   ]
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    "### データクレンジング・整形"
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    "### CSV出力"
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    "### テストの作成"
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