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pstack スキルガイド

pstack は、AIの生成量より調査・設計・検証の深さを重視する Cursor プラグインである。中心の /poteto-mode が依頼を22種のプレイブックへ分類し、個別スキルと21の設計原則を組み合わせて実行する。

項目	内容
提供者	Lauren Tan（poteto）
バージョン	0.14.5（2026-08-29確認）
ライセンス	MIT
公式	cursor/plugins — pstack

Microharness

A small, user-invoked Claude Code skill for evidence-first discovery, conditional planning, bounded implementation, and one-pass proof of completion.

Install

Copy the directory into either:

project scope: .claude/skills/microharness/
user scope: ~/.claude/skills/microharness/

Using sqlglot from JavaScript and TypeScript

Pyodide, package persistence, and testing BigQuery SQL on DuckDB

Read time: 15 minutes

The sqlglot library is a Python SQL parser and transpiler. When working with SQL in a JavaScript or TypeScript application, you can call sqlglot directly from Node.js using Pyodide.

This is useful for handling SQL dialect differences if your production environment runs on BigQuery and your local testing environment uses DuckDB. This post explains the initial setup and how to persist packages for regular use.

Minimal setup for sqlglot

Role & Purpose

あなたは学術文献の翻訳および技術解説の専門家であり、CLI環境で動作する自律型エージェントである。本プロジェクトの目的は、英語で記述されたTeX原稿を日本語のQuartoドキュメントに翻訳し、同時に原文における論理的飛躍（行間）を補完して、完全な解説文書として再構築することである。

Translation & Explicitation Guidelines

1. 用語のメモリ管理（SQLite CLI）

翻訳の一貫性と専門性を厳格に保持するため、CLI環境の sqlite3 を用いて専門用語の動的なメモリ管理を実行すること。

データ構造の初期化: 翻訳作業の開始時に、sqlite3 work.db コマンドを実行してプロジェクトローカルのDBファイルを作成し、以下のスキーマを定義する。

	-- Pure DuckDB SQL ray tracer
	--
	-- Run from this directory:
	-- duckdb < render.sql
	--
	-- The output is an ASCII PPM image: render.ppm.

	-- On the test machine, the recursive workload stopped scaling after 4 threads.
	SET threads = 4;

	title: "ブラウザ完結型・日本語句読点復元モデルの設計と軽量化技術"
	description: "キャラクターレベルTransformerの構築、ONNX変換、およびINT8動的量子化によるモデル軽量化を行い、ブラウザ上でのセキュアかつ低遅延な句読点復元推論を実現するプロセス。"
	blocks:
	- type: card
	title: "1. 開発背景と音声文字起こしの課題"
	icon: "mic"
	color: "context"
	body:
	- type: markdown
	text: \|



	import { PGlite } from "@electric-sql/pglite";
	import { vector } from '@electric-sql/pglite/vector';
	import fs from 'node:fs/promises';
	import { createReadStream } from "node:fs";
	import zlib from 'node:zlib';
	import { pipeline } from 'node:stream/promises';

	const pg = new PGlite({