Masatora Atarashi MasatoraAtarashi

具体的なプラクティスはさんざんいろんなところに書かれてるので、自分が意識していることだけ書く

まず自分が最高のゲストになることを意識する
- イベントはマーケティングツールではないので、自分がコミュニティの一員になる
  - 最近はYouTubeに動画上がってたりするから当日参加しそこねてもハードルが下がった
  - 全部は見る必要はないが、興味あるテーマのものを当日現場で参加してるつもりで見る
    - ~~どうせ当日参加しても全セッションは見ないからね~~
    - 発表内容について自分ならどう表現するか批評的に見る
    - よくなかった点があれば自分ならどうしたら繰り返さないかを考える
スライドを見るだけでは文脈がわからないので、動画があるものは時間が許す限り動画で見る

[2021-11] メルペイを退職した

このページの概要

2021-11-30、3年半（2018-06 ~ 2021-11）在籍したメルペイを退職した
自分のやったことや思いを残しておく
メルペイで仕事をすることを考えている人の参考になればよいと思う

皆の興味のありそうなことを先に

次は？

Information in this Gist originally from this github issue, which is outdated.

As @RomanMinkin mentioned, you can also consider Casbin (https://github.com/casbin/casbin). It is the most starred authorization library in Golang. There are several differences between Casbin and OPA.

Feature	Casbin	OPA
Library or service?	Library/Service	Library/Service
How to write policy?	Two parts: model and policy. Model is general authorization logic. Policy is concrete policy rule.	A single part: Rego
RBAC hierarchy	Casbin supports role hierarchy (a role can have a sub-role)	Role hierarchies can be encoded in data. Also with the new `graph.reachable()` built-in function queries over those hierarchies are much more feasible now.
RBAC separation of duties	Not supported	Supported: two roles cannot be assigned together

Enable profiling

Default http server

import (
    _ "net/http/pprof"
    "net/http"
)

2020/5/31追記: 自分用のメモに書いていたつもりだったのですが、たくさんのスターを頂けてとても嬉しいです。
と同時に、書きかけで中途半端な状態のドキュメントをご覧いただくことになっており、大変心苦しく思っています。

このドキュメントを完成させるために、今後以下のような更新を予定しています。

TODO部分を埋める
書籍を基にした理論・原則パートと、実装例パートを分割
- 現在は4層のレイヤそれぞれごとに原則の確認→実装時の課題リスト→実装例という構成ですが、同じリポジトリへの言及箇所がバラバラになってしまう問題がありました。更新後は、実装時の課題リストを全て洗い出した後にまとめて実装を確認する構成とする予定です。

2021/1/22追記:

インテル関連ドキュメント・リンク集

2024/12/10 更新

この記事は、自作OS Advent Calendar 2018の 12/2 の記事として書かれました。

意外と、まとまったページが無いという認識だったので、記事にしてみました。

書籍(和書)

コンフリクトしたときの --theirs と --ours

よく忘れるやつ

merge

$ git checkout branch_b
$ git merge branch_a

	# MIT License
	# This code will run on VRAM 12GB+ GPU such as T4, RTX 3060
	import torch
	from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
	from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
	from langchain.document_loaders import PyPDFLoader
	from langchain.vectorstores import FAISS
	from langchain.chains import RetrievalQA
	from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
	from langchain.llms.huggingface_pipeline import HuggingFacePipeline

	#include <OWL.h>
	#include <Dialog.h>
	#include <Button.h>

	#define HAIWIDTH (24) //牌の幅(Local)
	#define HAIHEIGHT (30) //牌の高さ(Local)
	#define STANDARDWIDTH (10*HAIWIDTH+64+192+16) //画面の幅
	#define STANDARDHEIGHT (HAIHEIGHT*13+GetSystemMetrics(SM_CYMENU) \
	+GetSystemMetrics(SM_CYCAPTION)+GetSystemMetrics(SM_CYBORDER)*2+32)
	//画面の高さ

	a4b.amazonaws.com
	access-analyzer.amazonaws.com
	account.amazonaws.com
	acm-pca.amazonaws.com
	acm.amazonaws.com
	airflow-env.amazonaws.com
	airflow.amazonaws.com
	alexa-appkit.amazon.com
	alexa-connectedhome.amazon.com
	amazonmq.amazonaws.com