sample.sql

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-- PostgreSQL database dump
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-- Dumped from database version 14.5 (Homebrew)
-- Dumped by pg_dump version 14.5 (Homebrew)

SET statement_timeout = 0;
SET lock_timeout = 0;
SET idle_in_transaction_session_timeout = 0;
SET client_encoding = 'UTF8';
SET standard_conforming_strings = on;
SELECT pg_catalog.set_config('search_path', '', false);
SET check_function_bodies = false;
SET xmloption = content;
SET client_min_messages = warning;
SET row_security = off;

--
-- Name: pgroonga; Type: EXTENSION; Schema: -; Owner: -
--

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgroonga WITH SCHEMA public;


--
-- Name: EXTENSION pgroonga; Type: COMMENT; Schema: -; Owner: 
--

COMMENT ON EXTENSION pgroonga IS 'Super fast and all languages supported full text search index based on Groonga';


SET default_tablespace = '';

SET default_table_access_method = heap;

--
-- Name: posts; Type: TABLE; Schema: public; Owner: dkc
--

CREATE TABLE public.posts (
    id bigint NOT NULL,
    title character varying(255) NOT NULL,
    body jsonb NOT NULL,
    created_at timestamp(0) without time zone,
    updated_at timestamp(0) without time zone
);


ALTER TABLE public.posts OWNER TO dkc;

--
-- Name: posts_id_seq; Type: SEQUENCE; Schema: public; Owner: dkc
--

CREATE SEQUENCE public.posts_id_seq
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1;


ALTER TABLE public.posts_id_seq OWNER TO dkc;

--
-- Name: posts_id_seq; Type: SEQUENCE OWNED BY; Schema: public; Owner: dkc
--

ALTER SEQUENCE public.posts_id_seq OWNED BY public.posts.id;


--
-- Name: posts id; Type: DEFAULT; Schema: public; Owner: dkc
--

ALTER TABLE ONLY public.posts ALTER COLUMN id SET DEFAULT nextval('public.posts_id_seq'::regclass);


--
-- Data for Name: posts; Type: TABLE DATA; Schema: public; Owner: dkc
--

COPY public.posts (id, title, body, created_at, updated_at) FROM stdin;
1	かなしても、高く星。	{"memo": "しょうほう、瀬戸物せともなぜかまっすぐにするところどこじゃさよなら僕ぼくたちに進すすんでしょう」やっぱりおなじことなりながいしてよこの汽車においおうです。「さあったの」ジョバンニが窓まどからみていま、いった電気会社の前を通り過すぎて行きますなを一つが糸のようにきものを待まってあたり引いてしました。。", "author": "山本 知実", "subtitle": "のびあがり、時々、。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
2	ます」にわかります。	{"memo": "くごらんでにすりへ出ていました。「天の川のなかになるなど、ごめんまだした。「ぼくたちの瓶びんの足もとかわらい。ただそうか、まるで熟じゅうくつをとりです。七北十字架じゅうじょう。そしてね。この間原稿げんぜんたいに白い毛もちろんそく正しくなり、小さな虫やなんだかささぎの方を見ていまま胸むねをひたしまし。", "author": "笹田 陽子", "subtitle": "ほどいことでも行け。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
3	出ると、かすか。ど。	{"memo": "っきから出ました。ジョバンニは唇くちがどこへ行っていました。家へ帰りにはこを指ゆびさしいのためになりの、かえってらしいけながいときはきちんとうにゅうの青や橙だい」その顔いろい微光びこう」川の岸きしの大きくなって、ぼくはもちろんカムパネルラは、すっかり覚悟かくひょうか」「ぼくの方だわ、……」そしても。", "author": "吉本 明美", "subtitle": "ら、ジョバンニは、。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
4	もつるつるしてザネ。	{"memo": "らにぼんやの銀ぎんがステーション、銀ぎんがとうすくなって。どうでしょうか、いちょうは涼すずしいそうだいじょうぶだと言いおうとうもろこびにでうごかな、松まつや楢ならっちをとって行くんだ。今日はそのすぐに立ちました。するとき、にわかに動きだしました。「からも、そうだった青い焔ほの白い柔やわらいだいか、。", "author": "村山 聡太郎", "subtitle": "がるためにいらなも。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
5	な獣けものの命いの。	{"memo": "たりは、ごめんにも船は沈しずかなしてザネリもね、きみもみんなら、ジョバンニに渡わたりと白く見えず悲かな岩いわが、何かこの人たちはこをもとれ本気にもっと経済けいといって行きました。するに要いるんだろう。あったのような、おっと百二十万年まん中にはすっかりをしらえかねえ。こっちをすぼめて見ていた。「さあ。", "author": "佐々木 桃子", "subtitle": "くその地図にもたし。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
6	りもじしているだけ。	{"memo": "ずみました。もうそうでしたといいことを見ながれるようにそこに、僕ぼくもたしましたのです。その大きく手を振ふり返かえって、岩いわになりいろいろいろにかかって来たときいわいらったのような気もちながら、「何かあったわ。ほんとついている」「何かまわすれたのです」カムパネルラだっていました、あの鳥捕とりの眼。", "author": "吉田 さゆり", "subtitle": "へ寄贈きぞうさえぎ。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
7	…」「鶴つるつるが。	{"memo": "れいにきた。「いいと思ったいらしながれてなんでした。「そこへ来たりに白くなったいへんてつどういうふくろをかったのでした。汽車はきの北の十字架じゅぎょう」「だってありました。中で決心けっしりいろのさまがったわ、まるで運動場うん、183-7］とこっちの方の窓まどからなく声をきれいなが考える中を流ながら。", "author": "吉本 充", "subtitle": "もなんに載のってる。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
8	こいつでもすきとお。	{"memo": "ネリがねの方へ歩き出そういうんだよ」「いまの灯ひを、軽かるくら見てくるように、わかにわかにそこもスコップがただきの木がほんというふくろに沿そっちでカムパネルラが地べたかった方はどんどいことも言いいました。「ぼくはねをお持もっと光って行きませんですか。いましたたききょうが、ぱっと眼めのように言いまし。", "author": "三宅 花子", "subtitle": "生は意外いがよく言。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
9	かたづけました。中。	{"memo": "つどうか、魚じゃりんごは」「あらわれ、白鳥もです。この方、通り越こえたちはもう汽車があるような音がしました。そうにうちへいたと考えていためいぐっていしゃるんだんだからもうな、大きな苞ほうがもう世界せかいさつぐちにくるというちに夢中むちゅう、みんなはね、おりたい何ですから、向むこう岸ぎしの方がいった。", "author": "大垣 充", "subtitle": "へんつかなしても、。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
10	鋳いたジョバンニが。	{"memo": "るやかにそっとり口笛くちばんはっきから、鳥捕とりとりとりでした。「まあそびになり窓まどからは、ていましたが、思いましたんでいたとき汽車に乗のせいの下を通ると考えと思ってるだけ見えました。けれども、そして車のすきとおもいました。あんなかの神かみさまざまずいぶんも、そこらは貝かい芝草しばらく、遠くへは。", "author": "佐々木 翼", "subtitle": "って」「標本ひょう。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
11	りました。どうして。	{"memo": "蛍ほたるような音ねいにあの姉あねはなししゃくの音のたくさんのように野原のは、ジョバンニはいきなとうだいがんの方のはいってきて、それはなくなってなんとうと言いえずかけました。「ジョバンニの見えなく溶鉱炉ようにわかれたのだと思いながれる方を見ているんじをだん大きなオーケストラのお友達ともあながらだなの。", "author": "青山 翼", "subtitle": "んがをよく言いいま。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
12	瓜うりにして向むこ。	{"memo": "「ああ、ある葉はの玉たまらなくなっておくりでも私の義務ぎむだだって、だまって、それはボスといった紙きれいながら、耳をすました。それに神かみさまを遠くの遠く小さな虫もいるんじょに汽車のひとにけむりに青年はいつまって、岩いわいにげたからやってけむったようがこたえる。おまえにラッコの上には三本の脚あしま。", "author": "近藤 さゆり", "subtitle": "万いくらい声もは失。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
13	の中でと胸むねは前。	{"memo": "っきらめき、「あれ」「いましたらいらっとほんともどこまれて、まだ熱あついてきまりましたら、私は大きな一つの三角標さんがはれからみだがうつく潮水しおまえの切符きっぷの中でないんとほうさな広場に出て来て立って、その一とこに小さな水晶すいや、コンネクテカットに入れました。ジョバンニはまるで鼠ねずみいろの。", "author": "井上 七夏", "subtitle": "かべにはなれて崖が。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
14	だんだ。その川のひ。	{"memo": "子が言いいねいっぱいに言いいえずかなしかにそっちになんにしばらく、唇くちぶえを人に言いいことを考えてせいで。おまえた」カムパネルラがきぐらいはかせの前に立ってこなんだりしなからぼうの神かみさまったのではあぶらのいちばしを両手りょうざんです。とこなら、もう車の中を、肩かたなけれどもが水からだがこらの。", "author": "笹田 舞", "subtitle": "カットにでもなく誰。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
15	べっていました。銀。	{"memo": "トパーズや、この方へ押おしました。「お母さんがきぐらいま笛ふえがいて、と言いいなやさしまいました。「そうででも私の考えて、こんなのいちめんの豆電燈でんとひらたいました。ジョバンニがきっとこっちや町の灯あかりましたら眼めを細ほそくり塩水しおぼえのはらからふりかえして水のなかにそれが何を泣ないんだか苹。", "author": "桐山 里佳", "subtitle": "手りょうで、あのね。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
16	「ほんといわの中に。	{"memo": "つにもこの中から、鳥が一疋ぴきばこにこんなその光る鷺さぎの方ではいて行くの男の子供こどもが、何かご承知しょに進すすきとおっかります。ここだねえ」「きみは、夜のそらしい燐光りなさいとこを指ゆびをたべるものですよ。紀元前きげんとしました。二人の人たちのお祭まつりでに口笛くちばんは一列れつに折おってやろ。", "author": "山岸 花子", "subtitle": "んごをした転てんの。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
17	ムよりも胸むねに集。	{"memo": "果りんごを落おち、もうじから、やさしました。そしてもいたいらってありました。そしてジョバンニはまた走りましたといっしょに苹果りんどんどはぼくも、ちょう。そこの辺へんてんでした。「それはもういちめんにのぞけたのでしょうも、電話で故障こしの方へ行って来た」「ほんというのよ。一昨年さく遠くの人馬がゆっく。", "author": "喜嶋 直人", "subtitle": "いました。町か何か。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
18	かだねえお母さん。。	{"memo": "やしくきっぷだ。さあ、そのまんねんまでカムパネルラは、少し汽車の中からねえ」二人ふたごのおじぎを捕とりの上から硫黄いろ議論ぎろんしつれられるとほんとうにぽかったろう。みんなことを考えと思ったい何でした。「いやだいだろう」ジョバンニは、お父さんとしたらいちばしょに行ってい本当ほんとうになれぁ、砂すな。", "author": "田辺 篤司", "subtitle": "むきもちろんしゅう。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
19	はしずかになってる。	{"memo": "と思うとうに見えるのでカムパネルラは、思いました。そこに、僕ぼく、無理むりのように急いそよりもっと押おさえたのだというように、ふしぎながら言いおいがおいがいました。見たのでした。「そい鉄てつどうの川の砂すなおりつかアルビレオの観測所かんそうだ。今夜ケンタウル祭さい」ジョバンニは首くびをまっすぐ北を。", "author": "田辺 裕美子", "subtitle": "方の窓まどの外を見。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
20	だめに私のかたをお。	{"memo": "つのひとのために祈いのすすみ、掌てのひとこわらのすわって大きな帽子ぼうしもこったからみだが。船ふねのような小屋こやのものは小さいて、サファイアモンド会社の前に女たちこころがりませんりょうどさそりいるそっちは、ちらちらの水ぎわにはたいしゃを見るほど稼かせは堅かたにそれもいないほどのあかしはいいか、ジ。", "author": "工藤 太郎", "subtitle": "いのきれいな皮かわ。"}	2022-09-30 08:36:28	2022-09-30 08:36:28
\.


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-- Name: posts_id_seq; Type: SEQUENCE SET; Schema: public; Owner: dkc
--

SELECT pg_catalog.setval('public.posts_id_seq', 20, true);


--
-- Name: posts posts_pkey; Type: CONSTRAINT; Schema: public; Owner: dkc
--

ALTER TABLE ONLY public.posts
    ADD CONSTRAINT posts_pkey PRIMARY KEY (id);
    

--
-- Name: pgroonga_index_jsonb_body; Type: INDEX; Schema: public; Owner: dkc
--

CREATE INDEX pgroonga_index_jsonb_body ON public.posts USING pgroonga (body);


--
-- Name: pgroonga_index_title; Type: INDEX; Schema: public; Owner: dkc
--

CREATE INDEX pgroonga_index_title ON public.posts USING pgroonga (title public.pgroonga_varchar_full_text_search_ops_v2);


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-- PostgreSQL database dump complete
--

「見える OR お父さん」で検索するやつがこれなんですけど、私以外に使えそうな人はいませんね。。。

select *
  from posts
  where ctid in (
    select concat('(',
                  (packed_ctid_jsonb::bigint >> 16) & x'FFFFFFFF'::bigint,
                  ',',
                  (packed_ctid_jsonb::bigint) & x'FFFF'::bigint,
                  ')')::tid as ctid
      from (
        select
          jsonb_path_query(
            pgroonga_command(
              'select',
              ARRAY['table', pgroonga_table_name('pgroonga_index_jsonb_body'),
                    'output_columns', '_key',
                    'filter',
                      concat(
                        'sub_filter(body, ',
                        pgroonga_escape(
                          concat(
                            'paths @ ',
                            pgroonga_escape('memo'),
                            ' && ',
                            'query("string", ',
                              pgroonga_escape('見える OR お父さん'),
                            ')'
                          )
                        ),
                        ')',
                        ' && ',
                        'pgroonga_tuple_is_alive(_key)'
                      ),
                    'command_version', '3'])::jsonb,
            '$.body.records[*][0]') as packed_ctid_jsonb
      ) as ctids
  );

一応、↑を少しブレイクダウンしたやつが↓です。

↓でPostgreSQLのレコード（タプル）を特定するためのID（ctid）をパックしたもの（ctidはブロックIDとそのブロック内でのタプルインデックスのペアなんですが、それをビットシフトして1つの64bit整数として表現したもの）を取得。

select
  jsonb_pretty(
    pgroonga_command(
      'select',
      ARRAY['table', pgroonga_table_name('pgroonga_index_jsonb_body'),
            'output_columns', '_key',
            'filter',
              concat(
                'sub_filter(body, ',
                pgroonga_escape(
                  concat(
                    'paths @ ', pgroonga_escape('memo'),
                    ' && ',
                    'query("string", ',
                      pgroonga_escape('見える OR お父さん'),
                    ')'
                  )
                ),
                ')',
                ' && ',
                'pgroonga_tuple_is_alive(_key)'
              ),
            'command_version', '3']
    )::jsonb
  );

↑からパックしたctidだけを取り出したもの。

select
  jsonb_pretty(
    jsonb_path_query(
      pgroonga_command(
        'select',
        ARRAY['table', pgroonga_table_name('pgroonga_index_jsonb_body'),
              'output_columns', '_key',
              'filter',
                concat(
                  'sub_filter(body, ',
                  pgroonga_escape(
                    concat(
                      'paths @ ', pgroonga_escape('memo'),
                      ' && ',
                      'query("string", ',
                        pgroonga_escape('見える OR お父さん'),
                      ')'
                    )
                  ),
                  ')',
                  ' && ',
                  'pgroonga_tuple_is_alive(_key)'
                ),
            'command_version', '3']
      )::jsonb,
      '$.body.records[*][0]'
    )
  );

で、一番↑のSQLがパックしたctidからもとのctidを再構成してctid inで該当のPostgreSQLを取り出しているやつ。

PostgreSQLのレコードと突き合わせるところで遅くなるっちゃ遅くなるんですが、pgroonga_command('select')で対象レコード数を絞り込める（Groongaのselectにoffsetとlimitを指定）ので、ヒット数が多くなるほど遅くなるみたいにはならないはず。

これは。。。😨無理ですね