完整基因定义文件（拟放置于 skills/gene/RCH11-featured-page-deepen.md）：
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id: RCH11-featured-page-deepen
group: RCH
wu: 90
diff_limit: 全页重写（历史阶段重组例外）
sources: [chinese-in-america]
scope: general
applicable: true
origin: chinese-in-america wiki 对语料命中排名 Top 20 词条执行深度改写实践，2026-07 案例见 local/memory/deep-rewrite-top20-summary.md
priority: H-P2
tags: [enrich, restructure, quality, featured]
born: 2026-07-29
keywords: [featured, deepen, 精品, 深化, 语料利用率, 历史阶段重组, 全量通读, rch]
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# RCH11 featured-page-deepen — 精品页语料利用率深化
**定义**：对已达 `quality: featured`（或以上）但**语料利用率偏低**的页面，执行"全量通读该实体全书命中 → 跨页面内容归属判定 → 按历史阶段重组标题层级 → 已有专门页面覆盖内容简写带过"的深度重写，目标是让页面利用该实体全书语料命中的绝大部分，而非仅仅维持现有质量档位。
## 与 RCH1/RCH2/RCH10/RFT9 的区别
| 基因 | 触发条件 | 允许的动作 | 与本基因的差异 |
|------|---------|-----------|---------------|
| RCH1 | quality ≤ standard | 追加新节，append-only | 前提是低于 featured，不覆盖已 featured 页 |
| RCH2 | quality < premium | 补缺口以升档，append-only | 目标是**跨档位**，本基因目标是**同档位内加深** |
| RCH10 | 页面已 enrich 过、字数≥80% target | 通读**已有内容**去重/纠错/展开过简段落 | `corpus_search` 限量搜索（--max 50），假设内容已大致覆盖 schema，不负责发现"全书还有大量命中从未被使用"的缺口 |
| RFT9 | 段落堆积混乱 | 段落级重组 | 铁律明文禁止"以重组为名顺带 enrich"，只能重排已有内容 |
| **RCH11（本基因）** | quality ≥ featured 但**语料利用率低**（见下） | **全量重新发现 + 历史阶段重组 + 新增内容**三者可以同时发生 | 专门解决"已达标但语料远未用尽"这一 RCH1/RCH2/RCH10/RFT9 均未覆盖的病灶 |
## 背景：三类"已达标但不够格"的病灶
来自 chinese-in-america wiki 对 15 个精品页面的深度改写实证（`local/memory/deep-rewrite-top20-summary.md`）：
1. **首建章节锁定**：页面内容锁死在最初建页时读到的那一章，即使该实体在全书其他十几章反复出现（例："旧金山"改写前仅覆盖第3章淘金热崛起，197次命中里绝大多数分布在第6-20章从未被使用）
2. **叙事戛然而止**：页面在情节高潮处结束，未交代后续（例："钱学森"改写前止于1955年被遣返，未写归国后做了什么）
3. **扁平模板压制**：高命中量实体被硬塞进 type 的默认扁平模板（如 place 的"概况/历史事件/历史意义"三段式），模板容量远小于语料实际密度
这三类病灶的共同根源：现有质量评分（`compute_quality.py` / SCN14）测的是**结构完整性阈值**（H2 数量、PN 密度下限、wikilink 数量），不是**语料利用率**——页面完全可能在通过所有结构性检查的同时，只用了该实体全书命中量的一小部分。
## 前置条件
- 页面 `quality` 已为 `featured` 或 `premium`
- **语料利用率**低于阈值：`该实体全书语料命中数` 与 `页面正文实际引用的 PN 数` 的比值 < 50%
- 命中数计算：对页面 `label`（去除括号内英文/别名部分的核心词）执行整词匹配全量搜索（不设 `--max` 上限），统计命中 PN 总数
- 已引用数：正文中出现的 `（NNN-PPP）` 去重计数
- 若命中数 < 15（内容本身单薄，无深化空间），不适用本基因，改用 RCH10 或维持现状
- 命中 PN 分布跨 ≥ 4 个章节（分布集中在单一章节的实体，深化空间有限，扁平模板通常已够用）
## 前置读 LAW
开始执行前，先阅读目标 wiki 的 LAW.md：
- **§三 段落编号（PN）映射规则** — PN 格式、括号风格
- **§五 页面 slug 命名规范** — slug 格式约定
## 执行步骤
### Step 1 — 全量通读该实体全书语料命中
```bash
WIKI_ROOT=$PWD python3 "$MEMEX_ROOT/wiki/scripts/butler/corpus_search.py" "{label核心词}" --max 300 --full若命中数较大（>50），可按章节分批读（--chapter N --full），但必须覆盖全部命中章节，不得因数量大而抽样跳过。
对每条命中，标注：
- ✅ 页面已引用
- 🆕 页面未引用，且内容与本词条直接相关
- ⏭️ 路过性提及，非叙事主体，跳过
对每条 🆕 候选，检查该内容是否已被另一个专门页面（人物/事件/法案/组织/地点各自的独立词条）完整覆盖：
python3 -c "
import json
d = json.load(open('docs/wiki/pages.json'))
labels = set()
for slug, p in d['pages'].items():
if p.get('type') == 'chapter': continue
labels.add(p.get('label', slug))
for a in p.get('aliases', []) or []:
labels.add(a)
print(len(labels))
"- 已被专门页面覆盖 → 归入"简写清单"：本页仅用一句话+wikilink带过，不重复展开
- 未被任何页面覆盖 → 归入"新内容清单"，进入 Step 3
若发现两个密切关联的候选深化词条（如省↔市、政党↔其领导人所在地）在同批次一起深化，应显式协商内容边界（哪页写制度/政策，哪页写个体/生活经验），并在各自的 commit message 中注明分工依据。
若"新内容清单"数量足以支撑独立阶段（经验值：每阶段建议 ≥2 条 PN），放弃 type 默认的扁平模板（如 place 的"概况/历史事件/历史意义"），改为按时间顺序或主题分组的 H2（必要时下设 H3 子节）。
- type schema 的必选节（如 place 的"概况""历史事件"）保留，但压缩为开篇引子/结尾总结，不再是内容主体
- 每个新 H2 至少有 1 处此前完全未被本页使用的具体内容（数字/人名/事件），避免"为了分节而分节"
- 已有内容（Step 1 标注✅的部分）保留，整合进对应的新阶段，不得丢失
若本页叙事呈现单一方向（如某组织清一色是"迫害者"或"受益者"），回顾 Step 1 的通读结果，检查语料中是否存在与当前叙事框架相反的材料此前被忽略。若有，补入独立小节或段落，不必强行平衡篇幅，但应如实呈现。
检查页面是否在情节高潮处戛然而止（如遣返/入狱/判决/事件平息后未交代后续）。若语料中有后续内容（结局、影响、当事人后来的人生），必须补齐，不得让叙事停在戏剧性最强但非终点的节点。
- 每句有据铁律：新增内容逐句标注 PN，无脱离原文的断言
- 禁止使用破折号"——"连接句子，改用逗号/句号/冒号
- PN 引注禁止用顿号/斜杠合并多条（
（NNN-PPP、MMM-QQQ）错误，须拆分为独立括号） - 已有内容中发现的历史遗留问题（alias_index bug、过时的占位说明、格式错误）顺手修复，在 commit message 中单独说明
python3 wiki/scripts/compute_quality.py --dry-run --slug "{slug}"- 若质量档位提升至
premium，触发 RCH2 式的全库分布上限门控（featured+premium 合计 ≤ 10%），超限则保留档位为featured，不强行降级内容 - 重新计算语料利用率（Step 1 命中数 / 改写后正文引用 PN 数），记录于 commit message，作为本次深化效果的量化指标
- 语料利用率较改写前有实质提升（理想情况 ≥ 70%）
-
pn_format_lint.py无新增问题 -
discover_by_broken_link.py无新增断链（新增 wikilink 全部指向真实存在的页面） - 已有专门页面覆盖的内容确认简写+wikilink，未重复展开
- 同批次关联词条（若有）已做显式分工，无内容重叠
-
compute_quality.py --dry-run实测质量档位已写回 frontmatter - commit message 记录：新增阶段数、语料利用率变化、顺手修复的历史遗留问题（若有）
引用案例：`local/memory/deep-rewrite-top20-summary.md`（本 wiki 内，15 个页面深度改写前后对比的完整实证记录）