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from unittest import TestCase
import testing.mysqld

MYSQLD_FACTORY = testing.mysqld.MysqldFactory(cache_initialized_db=True)


def tearDownModule():
    """Tear down databases after test script has run.
    https://docs.python.org/3/library/unittest.html#setupclass-and-teardownclass
    """

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import unittest
import db_model

TEMP_DB_FILE = ':memory:'

class TestCoreBasic(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.db_url = 'sqlite:///{}'.format(TEMP_DB_FILE)
        self.engine, self.session = db_model.db_init(self.db_url)

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from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.dialects.sqlite import DATETIME

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

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    def assertSQLEqual(first, second):
        if isinstance(first, str) and isinstance(second, str):
            first = "".join(first.split())
            second = "".join(second.split())
            if first != second:
                raise AssertionError('{} != {}'.format(first, second))
        else:
            raise TypeError('Both {} and {} should be str.'.format(first, second))

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# delete local tag '12345'
git tag -d 12345
# delete remote tag '12345' (eg, GitHub version too)
git push origin :refs/tags/12345
# alternative approach
git push --delete origin tagName
git tag -d tagName

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標題： Spark 線上競賽平台
大綱：市面上很多線上解題平台例如LeetCode，但是目前沒有一個平台可以讓使用者在線上用 spark 解題．
為了推廣 spark 應用，SparkTW 自行建置了一線上平台，可以供使用者使用 Spark 解題．
使用者可以在線上即時的使用 scala 或 python 編輯，當送出答案時，伺服器會在 runtime 編譯使用者的 code，並呼叫 Spark 比對答案．
使用者可以線上看到自己的每一題的註冊次數，花費的時候，以及其他好手們的成績．

演講內容會包括搭建平台時技術上的細節，包括前端如何支援 Code Highlight，如何將 Code 送到執行 Spark 的伺服器，以及如何將結果回傳．
為了增進使用者體驗，平台端花了很多時間解決像是 Spark Job 排程問題， 加快 Scala 編譯的速度，以及透過 RDD 直接比對結果等細節．

解題平台（https://codefight.sparktw.ml/）已於 2017/9/30 正式上線使用，

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def inverse_normal_cdf(p, mu=0, sigma=1, tolerance=0.00001):
    """find approximate inverse using binary search"""

    # if not standard, compute standard and rescale
    if mu != 0 or sigma != 1:
        return mu + sigma * inverse_normal_cdf(p, tolerance=tolerance)

    low_z, low_p = -10.0, 0            # normal_cdf(-10) is (very close to) 0
    hi_z,  hi_p  =  10.0, 1            # normal_cdf(10)  is (very close to) 1
    while hi_z - low_z > tolerance:

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from math import (
        pi,
        cos,
        sin,
        log,
        atan,
        exp
    )

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#!/bin/sh

#
# chkconfig: 35 99 99
# description: Node.js /home/nodejs/sample/app.js
#

. /etc/rc.d/init.d/functions

USER="nodejs"

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Web Development with Laravel 5

目標

如何在開發的過程中加入測試。

1. Model
2. Repository
3. Controller
4. Auth