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Guide technique — génération de scène + son

Pipeline utilisé pour fabriquer une « scène » animée en trois étapes indépendantes :

1. Image de base (le décor) — FLUX.1 [dev] via fal.ai
2. Vidéos du personnage (boucles) — MiniMax H3 (image → vidéo)
3. Voix du personnage — TTS Qwen3 (vLLM-Omni)

Chaque étape se pilote en quelques appels HTTP (curl). Aucun outil annexe requis.

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B200 180GB VRAM — Model Testing Runbook

Hardware: NVIDIA B200 (180GB VRAM, compute capability 10.0) on RunPod
Image: runpod/pytorch:1.0.2-cu1281-torch280-ubuntu2404
Image contents: CUDA 12.8.1, PyTorch 2.8.0, Ubuntu 24.04
Cost: ~$5/hour — every minute counts
Network volume: /workspace — 500GB (all 3 models + llama.cpp build)
Container disk: 200GB (holds 1 model at a time on fast local NVMe)
Goal: Near-lossless quality, 200K+ context, benchmark-driven optimization

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Nicefox Video Editor - Plan Technique

Vue d'ensemble

Éditeur vidéo web optimisé pour le montage de vidéos "talking-head" (screencasts, podcasts, tutoriels). L'innovation principale est l'édition pilotée par la transcription : au lieu de naviguer manuellement dans la vidéo, on édite la transcription et la vidéo suit.

Profil vidéo cible (basé sur des fichiers réels)

• Résolution : 2560×1440 (1440p)
• Framerate : 60 fps
• Durée : jusqu'à 2 heures

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#!/bin/bash

# miracle-morning.sh: creates a journal per month for the writing part of the miracle morning, and automatically pushed it to git

MONTH=$(date +"%Y-%m")
DAY=$(date +"%Y-%m-%d")

# ~/miracle-morning should be a git repository
kate ~/miracle-morning/journal/$MONTH.md
cd ~/miracle-morning

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0x1e60b2e238b8D5881AC6e73ae430f73f54bAb3Fe

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0x9a775F3C73669881d700cfB059055bA789a1EcB5

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// npm install chai express supertest
var fs = require('fs')
var expect = require('chai').expect

var express = require('express')
var supertest = require('supertest')

describe('file sending', function() {
    doTest('image/png') // works
    doTest('audio/mpeg') // fails