Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@dukelion
Created July 9, 2026 14:41
Show Gist options
  • Select an option

  • Save dukelion/089584201dedb17bb1396987ebb7e3d8 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Select an option

Save dukelion/089584201dedb17bb1396987ebb7e3d8 to your computer and use it in GitHub Desktop.
# Оценка шансов на бюджет, 2026-07-09
Абитуриент: HK47 / Yarost228. Баллы ЕГЭ: русский 73, математика 90, информатика 78. Сумма без индивидуальных достижений: 241.
Диапазоны являются практической оценкой, а не прогнозом приемной комиссии.
Уровни: очень высокий 75%+, высокий 60-75%, средний 35-60%, низкий 15-35%, очень низкий 5-15%, почти ноль до 5%.
## ДГТУ
Текущий открытый ранжированный список не найден. API ДГТУ `/abit/Directions` отдает только каталог направлений/профилей, без рейтинга, согласий и мест. Поэтому оценки ниже предварительные, с низкой уверенностью.
| Программа | Шанс | Комментарий |
|---|---:|---|
| Прикладная информатика в экономике | 70-85% | Региональный прикладной ИТ-профиль, обычно менее перегрет, чем чистая ПИ/AI. |
| Программирование встраиваемых сенсорных модулей для интеллектуальных систем управления | 70-85% | Больше инженерии и embedded, ниже массовый спрос; фит средний. |
| Веб-разработка и дизайн | 65-80% | Хороший фит под прикладную разработку, конкуренция вероятно умеренная. |
| Системная аналитика | 65-80% | Хороший лидерско-продуктовый фит, вероятно безопаснее топовых AI/ПИ. |
| Информационные системы и технологии | 65-80% | Базовый прикладной ИТ-вариант, хороший запасной. |
| Информатика и вычислительная техника | 60-75% | Более широкий инженерный профиль, шанс нормальный, фит умеренный. |
| Разработка игр и прикладных программ | 55-75% | Лучший мотивационный фит; риск выше из-за привлекательного названия. |
| Программная инженерия | 50-70% | Хороший фит, но обычно самая конкурентная из классических ИТ-программ. |
| Машинное обучение и искусственный интеллект | 45-65% | Риск выше из-за популярности AI. |
| Большие данные и машинное обучение | 45-65% | Похожий риск: модная зона, но региональный вуз снижает планку. |
| Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах | 45-60% | Математичнее; фит хуже, конкурс может быть выше из-за AI-бренда. |
## ЮФУ
Оценка основана на сохраненных метриках списков ЮФУ от 2026-07-07: места, число выше 241, равные 241, согласия и приоритеты. На 2026-07-09 это нужно считать близкой, но не идеально свежей картиной.
| Программа | Мест | Позиция при 241 | Шанс | Комментарий |
|---|---:|---:|---:|---|
| Системное и прикладное программное обеспечение | 93 | 94-99 | 70-85% | Лучшее сочетание шанса и фита в ЮФУ. |
| Инноватика | 11 | 28-29 | 35-55% | Мест мало, но текущий список не выглядит безнадежным; хороший лидерско-продуктовый фит. |
| Прикладной ИИ и инженерия данных | 56 | 105-110 | 35-50% | Шанс средний-низкий, фит скорее технический. |
| Программная инженерия систем ИИ | 48 | 115-119 | 20-35% | Фит хороший, конкурс заметно тяжелее. |
| Передовые ИТ-решения в бизнесе | 16 | 51-52 | 20-35% | Хороший продуктовый/бизнесовый фит, но мало мест. |
| Современные методы разработки приложений | 46 | около 124-132 | 15-30% | Сильный фит по интересам, но конкурс плотный. |
| Компьютерные науки и прикладной ИИ | 43 | 139-145 | 10-20% | Слишком много сильных заявлений выше 241. |
| Фундаментальная информатика и технологии ИИ | 14 | 140-145 | до 5-10% | Мало мест и высокая конкуренция. |
| Бизнес-аналитика | 8 | 160-168 | до 5% | Практически не стоит рассчитывать как бюджетный вариант. |
## СПбПУ
По двум программам есть текущие API-метрики, по двум использован официальный проходной 2025 как ориентир, по ПИ проходной 2025 явно слишком высок для 241.
| Программа | Шанс | Комментарий |
|---|---:|---|
| Автоматизация технологических процессов и производств | 45-65% | По официальному проходному 2025 около 225: с 241 выглядит реально. Фит средний. |
| Инфокоммуникационные технологии и системы связи | 40-60% | По официальному проходному 2025 около 230: реальный запасной СПб-вариант. |
| Инноватика | 10-20% | Текущий список: при 241 около 262-269 места в рейтинге, конкурентов выше много. |
| Управление в технических системах | 10-20% | Текущий список: при 241 около 336-352 места, риск высокий. |
| Программная инженерия | до 3% | Официальный проходной 2025 около 284; с 241 почти нереалистично. |
## ГУАП
Оценка основана на текущих списках ГУАП 2026-07-09 и плане мест 2026. В списках на момент проверки согласий выше 241 не было, поэтому основной сигнал: число заявлений выше 241 и число таких заявлений с приоритетами 1-3.
| Программа | Мест | Выше 241 | Приоритет 1 выше 241 | Приоритеты 1-3 выше 241 | Шанс | Комментарий |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---|
| Программно-защищенные инфокоммуникации; Коммуникационные технологии Интернета вещей | 125 | 244 | 26 | 96 | 60-80% | Лучший бюджетный вариант ГУАП: мест много, P1-3 меньше мест. |
| Компьютерные технологии, системы и сети | 75 | 641 | 46 | 242 | 20-35% | Первый приоритет ниже мест, но общий хвост сверху огромный. |
| Интеллектуальные информационные системы и технологии | 30 | 506 | 12 | 164 | 15-25% | Может двигаться за счет приоритетов, но мест мало. |
| Программные системы анализа, обработки и передачи данных; Программирование, аналитика данных и цифровая трансформация систем | 60 | 617 | 46 | 248 | 15-30% | Не безнадежно по P1, но конкуренция сверху очень плотная. |
| Инновации и технологический менеджмент | 21 | 174 | 40 | 106 | 10-20% | Фит хороший, но мест мало и P1 уже больше мест. |
| Прикладной искусственный интеллект и наука о данных | 95 | 597 | 124 | 335 | 10-20% | Много мест, но AI-сегмент перегрет; P1 выше количества мест. |
| Прикладная информатика и программирование | 41 | 648 | 108 | 409 | 5-10% | Слишком много сильных P1/P1-3 на малое число мест. |
| Проектирование программных систем | 80 | 595 | 213 | 378 | до 5-10% | Название сильное и конкурентное; бюджет с 241 маловероятен. |
## Практический вывод
Самые рациональные бюджетные опоры сейчас:
1. ЮФУ: Системное и прикладное программное обеспечение.
2. ГУАП: инфокоммуникации / IoT / защищенные инфокоммуникации.
3. ДГТУ: прикладная информатика, системная аналитика, веб-разработка, ИСТ, игры.
4. СПбПУ: автоматизация и инфокоммуникации как реальные, но с худшим фит/городским компромиссом.
Самые сильные по личному фиту, но рискованные: разработка игр в ДГТУ, современные методы разработки приложений в ЮФУ, инноватика в ЮФУ/ГУАП, Software/ПИ в СПбПУ и ГУАП.
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment