pandas

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # Exercícios

# In[11]:


import pandas as pd
get_ipython().run_line_magic('pylab', 'inline')


# In[2]:


df = pd.read_csv('../Dados/AirPassengers.csv')
df


# In[3]:


df.info()


# ## 1 converter data de string para data

# In[7]:


df['Month'] = pd.to_datetime(df.Month)
df.info()


# ## 2 indexar o dataframe pela data

# In[8]:


df.set_index('Month', inplace=True)


# ## 3 fazer um gráfico do número de passageiros por mês e depois, a média por ano

# In[12]:


df.plot();


# In[15]:


df.resample('Y').mean().plot();


# In[22]:


ts = df.index[0]
ts.month_name()


# In[35]:


verão = ['June','July','August']
def é_verão(x):
    return [mes in verão for mes in x.index.month_name()]
df['verao'] = df.apply(é_verão).values
df


# In[38]:


df['inverno'] = df.verao != True


# In[42]:


df[df.verao==True]['#Passengers'].plot(style='o')
df[df.verao!=True]['#Passengers'].plot(style='o')


# In[ ]: