| use cuda_core::{CudaContext, DeviceBuffer, LaunchConfig}; | |
| use cuda_device::{kernel, thread, DisjointSlice}; | |
| use cuda_host::cuda_launch; | |
| #[kernel] | |
| fn init_argsort(mut y: DisjointSlice<usize>) { | |
| let idx = thread::index_1d(); | |
| if let Some(y_elem) = y.get_mut(idx) { | |
| *y_elem = idx.get(); | |
| } |
A pattern for building personal knowledge bases using LLMs.
This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you.
Most people's experience with LLMs and documents looks like RAG: you upload a collection of files, the LLM retrieves relevant chunks at query time, and generates an answer. This works, but the LLM is rediscovering knowledge from scratch on every question. There's no accumulation. Ask a subtle question that requires synthesizing five documents, and the LLM has to find and piece together the relevant fragments every time. Nothing is built up. NotebookLM, ChatGPT file uploads, and most RAG systems work this way.
@abxxai（Abdul Shakoor）のポストが、Qwen チームが公式リリースしたエージェントフレームワーク「Qwen-Agent」を紹介し、10万ビュー超・2,900ブックマーク・2,200いいねと極めて高い反響を集めています。
BREAKING: The Qwen team just shipped their official agent framework and it has everything. No stitching together third-party libraries. No fighting abstractions.
「サードパーティのライブラリをつなぎ合わせる必要がない」「抽象化と戦わなくていい」という評価は、既存のエージェントフレームワーク（LangChain、CrewAI 等）が抱える複雑さへのアンチテーゼです。
font-family: sans-serif のみで良い。
font-family: sans-serif の指定を推奨する。
| #include <coroutine> | |
| #include <print> | |
| // https://github.com/NVIDIA/stdexec/ | |
| #include <stdexec/execution.hpp> | |
| namespace ex = stdexec; | |
| template<typename T> | |
| class Lazy { | |
| public: |
| #!/usr/bin/env bash | |
| # 1Password CLI の op run を、引数でもインジェクション出来るようにするラッパースクリプト。 | |
| # https://gist.github.com/kawaz/a2d0c5bece913a34d2a6d4a02ca6cc3c | |
| op_args=() | |
| while (( 0 < $# )); do | |
| a=$1 | |
| shift | |
| op_args+=("$a") | |
| [[ $a == -- ]] && break |
OpenWrtベースのルータを使うと、DNSとDHCPサービスはdnsmasqが管理している。その中でもlocal-service設定は、DNSリクエストをローカルネットワーク内に制限することで、ネットワークのセキュリティを向上させる重要な役割を果たす。この記事では、local-serviceの設定について、OpenWrtのLuCIインターフェイスを使った具体的な設定方法を解説する。AdGuard Homeとの組み合わせやNo negative cacheについても触れていく。
local-serviceは、dnsmasqがDNSリクエストに応答する範囲をローカルネットワークに限定するためのオプションだ。これを有効にすると、DNSサービスはローカルサブネット内だけで動作し、外部ネットワークからのDNSリクエストは拒否される。この設定により、外部からの攻撃を防ぐことができる。
| # こいつは systemctl enable sshd-tcpd.socket する | |
| [Unit] | |
| Description=ssh | |
| ConditionPathExists=!/etc/ssh/sshd_not_to_be_run | |
| Conflicts=ssh.socket | |
| [Socket] | |
| ListenStream=22 | |
| Accept=yes |
