Python plan

python-plan.md

План изучения Python с учетом начального уровня

1. Базовые концепции Python

• Задачи:
  • Понять синтаксис языка (переменные, типы данных, операторы).
  • Изучить основные структуры данных (списки, кортежи, словари, множества).
  • Освоить циклы и условные конструкции.
• Ресурсы:
  • Книги:
    • «Изучаем Python» Марк Лутц (первые главы).
    • «Python для начинающих» Майкл Доусон.
  • Курсы/Видео:
    • Официальный учебник Python (docs.python.org).
    • Видеокурсы на YouTube: «Python для начинающих» от Хауди Хо или Сергея Балакирева.

2. Функции и модули

• Задачи:
  • Научиться писать функции.
  • Изучить работу с модулями и библиотеками.
• Практика:
  • Написание собственных функций.
  • Использование стандартных библиотек Python (например, math, datetime).
• Ресурсы:
  • Книги:
    • «Программирование на Python» Эрик Мэтиз (разделы о функциях и модулях).
  • Курсы:
    • Видео на тему «Функции в Python» (Coursera, Stepik).

3. Работа с файлами и исключениями

• Задачи:
  • Освоить чтение/запись файлов.
  • Разобраться с обработкой ошибок (try/except).
• Ресурсы:
  • Книги:
    • «Простой Python» Эл Свейгарт.
  • Практика:
    • Создать приложение, которое читает и пишет данные из файлов (например, текстовый редактор).

4. ООП в Python (Объектно-Ориентированное Программирование)

• Задачи:
  • Понять основы ООП (классы, объекты, наследование, инкапсуляция).
  • Написать свои классы.
• Ресурсы:
  • Книги:
    • «Изучаем Python» Марк Лутц (глава об ООП).
    • «Head First Python» Пол Бэрри.
  • Курсы:
    • Видеоуроки на тему «ООП в Python» на YouTube.

5. Работа с библиотеками и фреймворками

• Задачи:
  • Изучить популярные библиотеки Python:
    • Для работы с данными: pandas, numpy.
    • Для визуализации: matplotlib, seaborn.
    • Для веб-разработки: Flask, Django.
• Ресурсы:
  • Книги:
    • «Python и анализ данных» Уэс МакКинни.
    • «Flask Web Development» Мигель Гринберг.
  • Практика:
    • Сделать мини-проекты.

6. Алгоритмы и структуры данных

• Задачи:
  • Освоить основные алгоритмы (поиск, сортировка).
  • Изучить структуры данных (стек, очередь, дерево, граф).
• Ресурсы:
  • Книги:
    • «Грокаем алгоритмы» Адитья Бхаргава.
    • «Алгоритмы на Python» Магнус Лей Хетланд.
  • Практика:
    • Решение задач на LeetCode, Codewars.

7. Практика через проекты

• Проекты:
  • Калькулятор.
  • Чат-бот.
  • Телеграм-бот.
  • Парсер данных с сайтов.
  • Мини-игры.

8. Дополнительные навыки

• Git для управления версиями кода.
• Работа с виртуальными окружениями (venv).
• Тестирование кода (модульное тестирование, pytest).

---

Рекомендованные книги

1. Для новичков:
   • «Изучаем Python» Марк Лутц.
   • «Python для детей и родителей» Брюс Ванстон.
2. Для закрепления:
   • «Простой Python» Эл Свейгарт.
   • «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» Эл Свейгарт.
3. Для углубленного изучения:
   • «Python и анализ данных» Уэс МакКинни.
   • «Программирование на Python» Эрик Мэтиз.

---

Практические советы

1. Каждый день уделяйте хотя бы 1–2 часа практике.
2. Решайте задачи на платформах:
   • Codewars
   • LeetCode
   • Hackerrank
3. Делайте заметки, фиксируйте ошибки и решения.