Created
February 21, 2019 10:01
-
-
Save ksob/066fc9790dc325480c3903fce6245336 to your computer and use it in GitHub Desktop.
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
# dla Python 3.6, czyli tego który jest | |
1. Zainstaluj co potrzebne: | |
sudo apt install python3-pip | |
pip3 install | |
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl | |
pip3 install torchvision | |
pip3 install fastai | |
2. Wejdź do katalogu ze skryptem start.py, umieść pliki zdjęć w folderze 'zdjecia' i wykonaj polecenie: | |
$ python start.py | |
3. Do pliku classification_results.txt będą dopisywane na bieżąco wyniki | |
Side notes: | |
Tutorial bazuje na dokumentacji instalacji Fast AI: | |
https://docs.fast.ai/install.html | |
Skrypt czyta jedynie pliki jpg, jpeg, png, bmp i gif, | |
działa tylko na pierwszej warstwie katalogu 'zdjęcia', a nie rekurencynie. | |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment