API twitter search

import tweepy
import pandas as pd

# Clés d'API Twitter (pour l'API v2)
BEARER_TOKEN = 'votre_bearer_token'

# Authentification avec l'API v2
client = tweepy.Client(bearer_token=BEARER_TOKEN)

# Fonction pour rechercher des tweets récents contenant des mots-clés spécifiques
def recherche_tweets_v2(mots_cles, nb_tweets=10):
    response = client.search_recent_tweets(query=mots_cles, max_results=nb_tweets, tweet_fields=['created_at', 'author_id'])
    tweets_data = []
    for tweet in response.data:
        tweet_info = {
            'Utilisateur': tweet.author_id,
            'Date': tweet.created_at,
            'Texte': tweet.text,
            'Lien': f"https://twitter.com/user/status/{tweet.id}"
        }
        tweets_data.append(tweet_info)

    # Convertir les résultats en DataFrame et enregistrer dans un CSV
    df = pd.DataFrame(tweets_data)
    df.to_csv('resultats_tweets.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
    print("Recherche terminée. Les résultats ont été enregistrés dans 'resultats_tweets.csv'.")
    return df

# Exemple de mots-clés à rechercher
mots_cles = "partenariat OR collaboration OR besoin de service"
recherche_tweets_v2(mots_cles, nb_tweets=10)