| """ | |
| DataFrameTable | |
| ============== | |
| Quick and Dirty Qt app to view pandas DataFrames. Includes sorting and | |
| filterting. | |
| Based on qtpandas in pandas sandbox module, by Jev Kuznetsov | |
| Usage: |
| import json | |
| import geojson | |
| from shapely.geometry import shape | |
| o = { | |
| "coordinates": [[[23.314208, 37.768469], [24.039306, 37.768469], [24.039306, 38.214372], [23.314208, 38.214372], [23.314208, 37.768469]]], | |
| "type": "Polygon" | |
| } | |
| s = json.dumps(o) |
Эта версия статьи устарела. Новая версия статьи перенесена по адресу: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/db/trees.md
Те, кто знают английский, могут сразу перейти сюда: http://stackoverflow.com/questions/4048151/what-are-the-options-for-storing-hierarchical-data-in-a-relational-database
Древовидные структуры - это такие структуры, где есть родители и дети, например, каталог товаров: