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Save maurobaraldi/40ec1daf0005530dd94a to your computer and use it in GitHub Desktop.
| #!/usr/bin/env python | |
| from datetime import datetime | |
| from json import loads | |
| from time import gmtime, mktime, strptime | |
| # LevelDict é um wrapper usando dicionário para LevelDB | |
| # https://github.com/maurobaraldi/leveldict | |
| from leveldict import LevelJsonDict | |
| from requests import get | |
| base = 'http://cotacoes.economia.uol.com.br/ws/asset' | |
| assets = base + '/stock/list?size=10000' | |
| intraday = base + '/{asset}/intraday?size=400&callback=uolfinancecallback0' | |
| assets = {i['code']: i['idt'] for i in get(assets).json()['data']} | |
| # 3 ativos para teste | |
| # assets = {'PETR4.SA': 484, 'CTAX4.SA': 227, 'IGUA3.SA': 364} | |
| db = LevelJsonDict('./intraday') | |
| def from_ts(ts): | |
| ''' Convert timestamp (13 digits support) to datetime''' | |
| return datetime.fromtimestamp(mktime(gmtime(ts / 1000.0))) | |
| def to_ts(dt): | |
| ''' From strftime to timestamp (13 digits support)''' | |
| return int(mktime(strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M")) * 1000) | |
| def get_intraday(asset): | |
| url = intraday.format(**{'asset': asset}) | |
| return loads(get(url).content[20:-2]) | |
| if __name__ == '__main__': | |
| for asset, code in assets.iteritems(): | |
| today = datetime.now().strftime('%Y%m%d') | |
| quote = get_intraday(code).get('data', {}) | |
| db.setdefault(asset) | |
| db[asset] = {today: quote} |
Estou recebendo o seguinte erro do intraday para alguns tickers. Alguém tem alguma ideia do que possa ser?
window.getStockQuotesCallback({"error":"FSW-0401","today":1597768397824});
Obrigado por compartilhar esse código!
@blandre segue a lista de erros
ERRORS= { "FSW-0001":"Este período não é válido.",
"FSW-0002":"Este período não é válido; insira uma data inicial menor que a data final.",
"FSW-0003":"A data inicial não é válida; insira uma data menor que a data de hoje.",
"FSW-0004":"A data final não é válida; insira uma data menor ou igual a data atual.",
"FSW-0101":"Parâmetro size menor que 1","FSW-0102":"Parâmetro page menor que 1",
"FSW-0103":"Parâmetro fields inválido","FSW-0104":"Parâmetro idt menor que 1",
"FSW-0201":"Parâmetro inválido",
"FSW-0202":"Campo IDT inválido",
"FSW-0401":"Não há informação disponível para esta ação/índice.",
"FSW-0402":"Campo target inválido",
"FSW-0404":"URL não encontrada",
"FSW-0500":"Internal Server Error",
"FSW-0400":"Bad Request"
}
Cara, aparentemente eles desligaram a api.....é isso mesmo?
…
Parece que sim, também não consigo acessar desde o dia 28/09 pela manhã.
O serviço no endereço https://api.cotacoes.uol.com/asset/intraday/ ainda funciona, porém com atraso de 15 minutos nas cotações.
Encontrei uma solução utilizando o pacote yfinance.
# pip install yfinance
>>> import yfinance as yf
>>> df = yf.download('EGIE3.SA', start="2020-09-28", interval = "1m")
[*********************100%***********************] 1 of 1 completed
>>> df
Open High Low Close Adj Close Volume
Datetime
2020-09-28 10:08:00-03:00 41.799999 41.810001 41.680000 41.730000 41.730000 0
2020-09-28 10:09:00-03:00 41.790001 41.820000 41.790001 41.810001 41.810001 10500
2020-09-28 10:10:00-03:00 41.810001 41.910000 41.779999 41.889999 41.889999 8500
2020-09-28 10:11:00-03:00 41.830002 41.830002 41.759998 41.820000 41.820000 1700
2020-09-28 10:12:00-03:00 41.900002 41.900002 41.759998 41.810001 41.810001 1300
... ... ... ... ... ... ...
2020-09-28 16:50:00-03:00 40.459999 40.490002 40.439999 40.470001 40.470001 4500
2020-09-28 16:51:00-03:00 40.470001 40.490002 40.470001 40.490002 40.490002 1900
2020-09-28 16:52:00-03:00 40.520000 40.540001 40.520000 40.520000 40.520000 5100
2020-09-28 16:53:00-03:00 40.509998 40.590000 40.509998 40.590000 40.590000 2100
2020-09-28 16:54:00-03:00 40.580002 40.619999 40.529999 40.529999 40.529999 2500
[397 rows x 6 columns]
>>> df.to_csv('EGIE3.csv')
>>> 
É, meus amigos, complicado, usava tanto essa api e agora já era, fiz um teste com a https://api.cotacoes.uol.com e infelizmente não atende, não por causa dos 15 minutos de atraso e sim por não conter a cotação do IFIX e de "novos" ativos como o RECR11 (antigo UBSR11) etc, fica aí o exemplo se alguém quiser testar, pois não encontrei muitas informações:
Boa tarde pessoal, a API do site Economia foi desativado? Alguém saberia algum serviço free ou com preço acessível que fornecesse os mesmos dados?
É, meus amigos, complicado, usava tanto essa api e agora já era, fiz um teste com a https://api.cotacoes.uol.com e infelizmente não atende, não por causa dos 15 minutos de atraso e sim por não conter a cotação do IFIX e de "novos" ativos como o RECR11 (antigo UBSR11) etc, fica aí o exemplo se alguém quiser testar, pois não encontrei muitas informações:
Como você faz a consulta dos dados por esse site?
Recomendo a api do yahoo para quem estiver precisando de cotações, infelizmente tem 15 minutos de atraso, mas ta show de bola e permite trazer vários tickers de uma vez, ex:
Recomendo a api do yahoo para quem estiver precisando de cotações, infelizmente tem 15 minutos de atraso, mas ta show de bola e permite trazer vários tickers de uma vez, ex:
Opa obrigado por compartilhar, ele não fornece o histórico intraday?
Opa obrigado por compartilhar, ele não fornece o histórico intraday?
Para histórico, você pode fazer como abaixo, mas ainda não explorei muito:
Boa noite,
Alguem consegue me dizer como ficou essa chamada? Onde listava todos os ativos da Bolsa?
http://cotacoes.economia.uol.com.br/ws/asset/stock/list?size=10000
Obrigado
Boa noite,
Alguem consegue me dizer como ficou essa chamada? Onde listava todos os ativos da Bolsa?
http://cotacoes.economia.uol.com.br/ws/asset/stock/list?size=10000Obrigado
Esse ai ja era.
Outra saida de uso pode ser esse abaixo.
http://bvmf.bmfbovespa.com.br/cotacoes2000/FormConsultaCotacoes.asp?strListaCodigos=USIM5|PETR4
A da uol morreu mesmo.
Boa noite,
Alguem consegue me dizer como ficou essa chamada? Onde listava todos os ativos da Bolsa?
http://cotacoes.economia.uol.com.br/ws/asset/stock/list?size=10000
ObrigadoEsse ai ja era.
Outra saida de uso pode ser esse abaixo.http://bvmf.bmfbovespa.com.br/cotacoes2000/FormConsultaCotacoes.asp?strListaCodigos=USIM5|PETR4
Será que essa ai vai durar bastante?
Putzz usava desde ano passado essa da UOL. A alternativa atual é só do yahoo mesmo?
Boa noite,
Alguem consegue me dizer como ficou essa chamada? Onde listava todos os ativos da Bolsa?
http://cotacoes.economia.uol.com.br/ws/asset/stock/list?size=10000Obrigado
https://api.cotacoes.uol.com/asset/list/?format=JSON&fields=abbreviation,id
Esta scritpt está rodando bonitinho:
Sabem de algum site que mostra em tempo real ?
Sem atraso, consigo analisar e/ou fazer um scraping, caso queiram !
Trazendo os dados formatados !
Boa noite,
Alguem consegue me dizer como ficou essa chamada? Onde listava todos os ativos da Bolsa?
http://cotacoes.economia.uol.com.br/ws/asset/stock/list?size=10000
Obrigadohttps://api.cotacoes.uol.com/asset/list/?format=JSON&fields=abbreviation,id
Me salvou, obrigado!
Boa noite,
Alguem consegue me dizer como ficou essa chamada? Onde listava todos os ativos da Bolsa?
http://cotacoes.economia.uol.com.br/ws/asset/stock/list?size=10000
Obrigadohttps://api.cotacoes.uol.com/asset/list/?format=JSON&fields=abbreviation,id
Valeu pela dica. Sabe quais os valores possíveis para o parâmetro fields?
Boa noite,
Alguem consegue me dizer como ficou essa chamada? Onde listava todos os ativos da Bolsa?
http://cotacoes.economia.uol.com.br/ws/asset/stock/list?size=10000
Obrigadohttps://api.cotacoes.uol.com/asset/list/?format=JSON&fields=abbreviation,id
Valeu pela dica. Sabe quais os valores possíveis para o parâmetro fields?
Também gostaria de saber os fields disponíveis para esse link, será que tem alguma documentação?
Parece que encontrei algo útil nesse post:
https://stackoverflow.com/questions/62963923/get-value-from-graphicview-bidvalue
Porém ao testar os outros fields não obtive resultado :/
Não consigo baixar o 'py-leveldb" pois a url dele não existe mais. O que eu faço nesse caso?
https://api.cotacoes.uol.com/asset/list/?format=JSON&fields=id,abbreviation,name,companies,exchange
Alguém sabe qual o nome do "fields" para mostrar o tipo: Ações, FII, ETF, etc.???
ps: o Type "S" significa o que?
https://api.cotacoes.uol.com/asset/list/?format=JSON&fields=id,abbreviation,name,companies,exchange
Alguém sabe qual o nome do "fields" para mostrar o tipo: Ações, FII, ETF, etc.???
ps: o Type "S" significa o que?
Também gostaria de saber os fields disponíveis para essa API
consegui dar uma ratreada e saber mas campos
https://api.cotacoes.uol.com/currency/intraday/list?currency=1&fields=bidvalue,askvalue,date,variationpercentbid
bidvalue = valor de venda
askvalue = valor de compra ()
variationpercentbid = variação da moeda (importante pra saber se a moeda tá subindo ou descendo)
mas alguém sabe como resolver esse erro aqui ?
"has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. If an opaque response serves your needs, set the request's mode to 'no-cors' to fetch the resource with CORS disabled."
Pessoal, criei uma biblioteca Python para pegar dados do mercado financeiro diretamente das fontes originais (chama-se mercados), assim caso a API do UOL não funcione mais, vocês conseguem pegar diretamente da B3 e o resultado já vem em uma dataclass Python com todos os valores convertidos (datetime.date, decimal.Decimal etc.).
Existem várias formas de pegar os valores do último pregão (dá pra pegar inclusive as negociações intradiárias), mas segue um exemplo que detecta a última data disponível e pega todos os ativos (tem preço de abertura, mínimo, médio, máximo e de fechamento, além de número de negócios e volume).
Basta instalar diretamente do Github:
pip install https://github.com/PythonicCafe/mercados/archive/develop.zip
# `pip install mercados` funciona, mas a versão do PyPI ainda não foi atualizada e não tem algumas funcionalidadesExemplo para coletar e mostrar alguns negócios para uma determinada data (tem ações, fundos listados, ETFs, opções etc.):
import datetime
from mercados.b3 import B3
b3 = B3()
for negociacao in b3.negociacao_bolsa("dia", datetime.date(2017, 5, 17)): # Joesley Day
if negociacao.codigo_negociacao in ("PETR4", "POMO4", "ITUB4"):
print(negociacao.codigo_negociacao, negociacao.preco_abertura, negociacao.preco_ultimo)
# `negociacao` é um objeto dataclass com diversos campos
# Resultado (é o preço original, não ajustado):
# ITUB4 39.83 39.43
# PETR4 15.56 15.61
# POMO4 2.93 2.87Exemplo mais completo, que baixa todas as negociações do último dia disponível (pula fim de semana, feriados etc.) e salva em um CSV:
import csv
import datetime
from pathlib import Path
from mercados.b3 import B3
DIAS_PROBE = 8 # Retrocesso máximo em dias na auto-detecção de data, para cobrir feriados prolongados (hoje + 7d)
codigos = {} # `set` com os códigos de negociação a filtrar, ex: codigos = {"PETR4", "POMO4", ...}
data = None # Data do pregão. Se é `None`, então pega a última disponível. Poderia ser: datetime.date(2026, 5, 20)
if data is None:
hoje = datetime.datetime.now().date()
datas = [hoje - datetime.timedelta(days=i) for i in range(DIAS_PROBE)]
else:
datas = [data]
b3 = B3()
registros = []
for data in datas:
try:
for negocio in b3.negociacao_bolsa("dia", data):
if not codigos or negocio.codigo_negociacao in codigos:
if negocio.codigo_negociacao in ("POMO4", "XPML11"): # Mostra dados de exemplo
print(f"Exemplo de dado coletado: {negocio}")
if not registros and len(datas) > 1:
print(f"Data auto-detectada: {data}")
registros.append(negocio.serialize()) # .serialize transforma objeto dataclass em dict
except BadZipFile: # Arquivo ZIP não existe/está vazio para essa data
continue
else:
break # Coleta apenas para a primeira data encontrada
csv_filename = Path(f"negocios-b3-{data}.csv")
print(f"Coletados {len(registros)} registros, salvando em {csv_filename}.")
with csv_filename.open(mode="w") as fobj:
writer = csv.DictWriter(fobj, fieldnames=list(registros[0].keys()))
writer.writeheader()
for registro in registros:
writer.writerow(registro)Resultado:
Data auto-detectada: 2026-05-21
Exemplo de dado coletado: NegociacaoBolsa(quantidade=6271000, pontos_strike=None, data=datetime.date(2026, 5, 21), data_vencimento=None, negociacoes=7782, lote=1, indice_correcao=0, distribuicao=106, codigo_bdi=2, codigo_tipo_mercado=10, prazo_termo=None, codigo_isin='BRPOMOACNPR7', codigo_negociacao='POMO4', moeda='R$', nome_pregao='MARCOPOLO', tipo_papel='PN N2', preco_abertura=Decimal('5.98'), preco_maximo=Decimal('6.05'), preco_minimo=Decimal('5.86'), preco_medio=Decimal('5.95'), preco_ultimo=Decimal('5.98'), preco_melhor_oferta_compra=Decimal('5.98'), preco_melhor_oferta_venda=Decimal('5.99'), volume=Decimal('37325013.00'), preco_execucao=Decimal('0.00'))
Exemplo de dado coletado: NegociacaoBolsa(quantidade=138270, pontos_strike=None, data=datetime.date(2026, 5, 21), data_vencimento=None, negociacoes=20250, lote=1, indice_correcao=0, distribuicao=211, codigo_bdi=12, codigo_tipo_mercado=10, prazo_termo=None, codigo_isin='BRXPMLCTF000', codigo_negociacao='XPML11', moeda='R$', nome_pregao='FII XP MALLS', tipo_papel='CI ER', preco_abertura=Decimal('107.08'), preco_maximo=Decimal('107.30'), preco_minimo=Decimal('106.67'), preco_medio=Decimal('106.98'), preco_ultimo=Decimal('107.05'), preco_melhor_oferta_compra=Decimal('107.04'), preco_melhor_oferta_venda=Decimal('107.05'), volume=Decimal('14793038.88'), preco_execucao=Decimal('0.00'))
Coletados 13431 registros, salvando em negocios-b3-2026-05-21.csv.
O projeto também tem uma interface de linha de comando, então caso não queiram programar, dá pra baixar os dados e gerar um CSV diretamente:
python -m mercados.b3 negociacao-bolsa dia 2026-05-20 negociacao-2026-05-20.csv
wc -l negociacao-2026-05-20.csv # 14212 negociacao-2026-05-20.csvPara quem quiser saber mais sobre a biblioteca, veja o vídeo da minha palestra sobre ela na PythonBrasil 2025.
@palencar94 precisa instalar essa biblioteca: https://github.com/rmax-archive/leveldict