Статус: Draft Дата: 2026-03-07
Агенты всё чаще работают не в изоляции, а вместе с людьми — в общем коде, общих документах, общих задачах. Индустрия уже построила работающие продукты: Devin, GitHub Copilot coding agent, Cursor Cloud Agents, Factory Droids, Replit Agent. Каждый из них реализует один и тот же паттерн — shared human/agent workspace — но делает это по-своему, с проприетарными API и закрытыми моделями.
Design and implement a minimalistic single-file library for building simple web apps with Bun using server-side TSX rendering — a lightweight JSX-to-HTML rendering layer that works with Bun.serve(), kept as small and simple as possible.
| Idea | Proposed (R1) | Adopted (R2) | Defended/Yielded (R3) | Final Status |
|---|
| // PostgreSQL database tool — migrations & SQL CLI, single file, zero dependencies, Bun runtime. | |
| // | |
| // Env: | |
| // DATABASE_URL (required) — PostgreSQL connection string. | |
| // Loaded automatically by Bun from .env file in project root. | |
| // Example .env: | |
| // DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost:5432/mydb | |
| // | |
| // CLI (default = dev, --test = test database): | |
| // bun src/db.ts [--test] up [count] — apply pending migrations |
| import { | |
| afterAll, | |
| beforeAll, | |
| beforeEach, | |
| describe, | |
| expect, | |
| setDefaultTimeout, | |
| test, | |
| } from "bun:test"; | |
| import { SQL } from "bun"; |
| // PostgreSQL migration tool — single file, zero dependencies, Bun runtime. | |
| // | |
| // CLI: | |
| // bun src/migrate.ts create <name> — create .up.sql + .down.sql templates | |
| // bun src/migrate.ts up [count] — apply pending migrations | |
| // bun src/migrate.ts down [count] — roll back recent (default: 1) | |
| // bun src/migrate.ts status — show applied/pending | |
| // | |
| // Library: | |
| // import { create, up, down, status } from "./migrate" |
Паттерн отделяет агентную логику от конкретного LLM-провайдера через слой адаптеров, фабрик и prompt-style профилей. Один и тот же агентный runtime может переключаться между backend-моделями без переписывания бизнес-логики инструментов.
Паттерн решает задачи переносимости, отказоустойчивости и A/B-сравнения моделей в production/research контурах. Он особенно важен при смешении function-calling диалектов и разных API-контрактов.