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- 7. 사전 학습 모델
    - 7.1 버트
        - 버트의 모델
        - 버트의 미세 조정
    - 7.2 버트를 활용한 텍스트 분석
        - 버트 파일 불러오기
        - 버트 문장 전처리 진행하기
        - 버트를 활용한 텍스트 분류 미세 조정
            - 네이버 영화 리뷰 데이터 전처리하기
            - 네이버 영화 리뷰 학습 준비하기
            - 네이버 영화 리뷰 학습
            - 네이버 영화 리뷰 테스트
        - 버트를 활용한 한국어 추론 분야 미세 조정 적용하기
            - KorNLI 데이터 분석
            - KorNLI 데이터 전처리하기
            - KorNLI 학습 준비
            - KorNLI 학습 진행
            - KorNLI 테스트 진행
        - 버트 한국어 개체명 분석 미세조정 적용하기
            - 한국어 개체명 인식 데이터 (KorNER) 데이터 탐색
                - 데이터 불러오기
                - 한국어 개체명 텍스트 분석
            - 한국어 개체명 인식 데이터 전처리하기
            - 한국어 개체명 인식 학습 진행하기
            - 한국어 개체명 인식 테스트 진행하기
        - 버트 한국어 텍스트 유사도 분야 미세조정 적용하기
            - KorSTS 데이터 분석
            - KorSTS 데이터 전처리하기
            - KorSTS 학습 진행하기
            - KorSTS 테스트 진행하기
        - 버트 한국어 기계독해 분야 미세조정 적용하기
            - KorQuAD 1.0 데이터 분석
                - 데이터 불러오기
                - 지문 텍스트 분석
                - 지문 텍스트 어절 단위 길이 분석
                - 지문 텍스트 버트 토크나이저 토큰 길이 분석
                - 지문 텍스트 어휘 빈도 분석
                - 질문 텍스트 분석
                - 질문 텍스트 어절 토큰 길이 분석
                - 질문 텍스트 버트 토크나이저 토큰 길이 분석
                - 질문 텍스트 어휘 빈도 분석
            - 학습 데이터 만들고 모델 학습 하기
    - 7.3 GPT
        - GPT1
            - 모델 구조
            - 사전 학습
        - GPT2
            - 모델 구조
            - 학습 데이터 및 모델 크기
            - 모델 입력
    - 7.4 GPT2를 활용한 미세 조정 학습
        - 7.4.1 GPT2를 활용한 언어 생성
            - 사전 학습 모델 문장 생성
            - 소설 텍스트 데이터 전처리하기
            - 모델 학습
            - 미세 조정 학습 결과 확인
        - 7.4.2 GPT2를 활용한 텍스트 분류 적용
            - 데이터 준비
            - 모델 학습
            - 모델 테스트
        - 7.4.3 GPT2를 활용한 자연어 추론 적용
            - 데이터 준비
            - 모델 학습
            - 모델 테스트
        - 7.4.4 GPT2를 활용한 텍스트 유사도
            - 데이터 준비하기
            - 모델 학습
            - 모델 테스트