Regular Expressions

col_name NUMBER(X,Y) NOT NULL to col_name NUMBER X Y.py

Convertir:

cei_nsre       NUMBER(9, 0) NOT NULL,
oeit_div       DATE NULL,
col_cpr        VARCHAR2(2),

NOT NULL puede o no estar, lo ignoramos.

en:

cei_nsre	NUMBER	9	0
oeit_div	DATE	null	null
col_cpr	VARCHAR2	2	null

Es decir, columnas Tipo, Tamaño, Decimales, separadas por saltos de tabulador (que he representado con \t)

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Flavour = PCRE2 (Notepad++)

Regex: 
^(\w+)\s+([A-Z0-9]+)(?:\((\d+)(?:\s+[A-Z]+)?(?:,\s?(\d+))?\))?\s*(?:(?:NOT )?NULL)?(?:,)?$

NOT NULL puede o no estar, lo ignoramos.

Substitution:
$1\t$2\t(?3$3:null)\t(?4$4:null)

con sustitucion condicional (?3$3:null)

NUMBER(9,0) to NUMBER 9 0.py

Enunciado:
Regular expression en flavour PCRE2.
Tendría que coger este texto

NUMBER(9,0)
DATE
VARCHAR2(2 CHAR)

y devolver

NUMBER\t9\t0
DATE\tnull\tnull
VARCAHR2\t2\null

Es decir, columnas Tipo, Tamaño, Decimales, separadas por saltos de tabulador (que he representado con \t)


-------------------------------------------------------

Flavour = PCRE2 (Notepad++)

Regex: 
^([A-Z0-9]+)(?:\((\d+)(?:\s+[A-Z]+)?(?:,(\d+))?\))?$

Substitution:
$1\t(?2$2:null)\t(?3$3:null)

con sustitucion condicional (?2$2:null)

Explicación del patrón:
^ y $ : Marcan el inicio y el fin de la línea.
([A-Z0-9]+) : Grupo 1. Captura el nombre del tipo de datos (ej. NUMBER, DATE, VARCHAR2).
(?:\( ... \))? : Grupo no capturador opcional para los paréntesis. Esto permite que tipos como DATE coincidan aunque no tengan paréntesis.
(\d+) : Grupo 2. Captura el primer número (el tamaño).
(?:\s+[A-Z]+)? : Grupo no capturador opcional para ignorar modificadores de texto dentro del paréntesis (como CHAR o BYTE).
(?:,(\d+))? : Grupo no capturador opcional que busca una coma seguida de dígitos.
(\d+) (dentro del grupo anterior): Grupo 3. Captura el segundo número (los decimales), si existe.