Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Select an option

  • Save rodrigolopezguerra/a66b57e3329e4e9b8909293aecf9808a to your computer and use it in GitHub Desktop.

Select an option

Save rodrigolopezguerra/a66b57e3329e4e9b8909293aecf9808a to your computer and use it in GitHub Desktop.
Configuración de MiniMax Vision (MCP) para OpenCode
Configuración de MiniMax Vision (MCP) para OpenCode
Esta guía detalla cómo habilitar la capacidad de Visión (VLM) en OpenCode utilizando el protocolo MCP para el plan MiniMax M2.7.
Esto resuelve el error clásico de "No puedo leer imágenes adjuntas" forzando el uso de la herramienta nativa de análisis de imágenes de MiniMax.
🛠️ Requisitos Previos
Es necesario contar con uv para ejecutar el servidor MCP de forma aislada y ultra rápida:
Bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
⚙️ Configuración
Editá tu archivo de configuración principal de OpenCode (usualmente en ~/.config/opencode/opencode.json)
e integrá los siguientes bloques de mcp y plugin en la raíz del JSON:
JSON
{
"mcp": {
"MiniMax": {
"type": "local",
"command": [
"uvx",
"minimax-coding-plan-mcp"
],
"environment": {
"MINIMAX_API_KEY": "TU_API_KEY_AQUÍ",
"MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimax.io"
}
}
},
"plugin": [
"opencode-minimax-easy-vision"
]
}
🚀 Uso en Consola
Una vez guardado el archivo, reiniciá tu sesión de OpenCode.
El flujo pragmático para procesar diagramas o errores de UI es el siguiente:
Adjuntar imagen: - Arrastrá el archivo físico directamente a la terminal (Drag & Drop).
O presioná Ctrl + V (Control, no Command) para pegar la captura desde el portapapeles.
Prompt: Escribí tu instrucción técnica normalmente.
Validación: Al dar Enter, el plugin intercepta la imagen, la optimiza y la rutea.
Vas a ver el log [Calling tool: understand_image], lo que confirma que estás consumiendo
tu cuota de coding-plan-vlm correctamente y no el endpoint de texto.
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment