análise rápida sob blogs e pequenos veículos no Atlas da Notícia

blogs_atlas.R

library(tidyverse)
library(newsatlasbr)
library(clipr)


atlas_signin(email = "[email protected]", password = "senhatokenaberto")

dados <- newsatlasbr::organizations_state(uf = "all") 

desertos <- newsatlasbr::news_deserts()

desertos %>% filter(populacao < 10000) %>% count()

ativos <- dados %>% filter(ativo == 1)

# veículos por região
regioes <- ativos %>% 
  group_by(regiao) %>% 
  count()

# BLOGS por região
blogs <- ativos %>% 
  filter(eh_site_pago == 1 | num_funcionarios == '1 a 5 colaboradores' | num_funcionarios == 'Um colaborador (operação individual/blog)' | str_detect(nome_veiculo, "BLOG", negate = FALSE)) %>%
  # group_by(regiao) %>%
  count()

# combina as duas tabelas acima para comparar
write_clip(regioes %>% 
  inner_join(blogs, by = "regiao", suffix = c(" veiculos", " blogs") ) %>%
  mutate(pct_blogs = round((`n blogs`/`n veiculos`)*100,1)))
s