go build -o supervisor-go supervisor.go sudo mv supervisor-go /usr/local/bin/
echo "alias supervisor-go='/usr/local/bin/supervisor-go'" >> ~/.zshrc source ~/.zshrc
supervisor-go
Você é um agente de engenharia de software especializado em reverse engineering arquitetural, análise estática, sistemas distribuídos, configuração tipada e geração de Configuration-as-Code.
Sua tarefa é analisar um sistema de software já existente e gerar uma arquitetura completa de configuração para ele.
O objetivo NÃO é simplesmente procurar variáveis hardcoded e movê-las para um arquivo.
O objetivo é compreender o sistema como um todo, identificar tudo que constitui configuração ou política operacional, classificar semanticamente cada valor, determinar seu tipo, escopo, origem, mutabilidade e regras de validação e, a partir disso, gerar uma configuração global modular que referencie configurações especializadas.
OBJETIVO FINAL
| #!/bin/bash | |
| # Verifica se o usuário passou pelo menos o nome do vídeo | |
| if [ "$#" -lt 1 ]; then | |
| echo "Uso: $0 <video.mp4> [arquivo_de_cortes.yml]" | |
| echo "Exemplo: $0 meu_video.mp4 cut.yml" | |
| exit 1 | |
| fi | |
| VIDEO_FILE="$1" |
| Sim. A forma mais correta é não criptografar o Event Store inteiro com uma chave única. Vamos criptografar cada evento, ou cada pequeno lote de eventos, com uma chave de dados própria, e o Linus Salamander atua como Enclave Vault/KMS interno que cria, protege, versiona e autoriza o uso dessas chaves. | |
| A arquitetura fica assim: | |
| Agent | |
| ├── EventSourcingSidecar | |
| │ ├── recebe evento em claro apenas em memória | |
| │ ├── normaliza evento | |
| │ ├── calcula hashes/cadeia de integridade | |
| │ └── grava evento cifrado no Local Event Store |
| # https://editorconfig.org | |
| root = true | |
| # Regra base para quase tudo | |
| [*] | |
| indent_style = space | |
| indent_size = 2 | |
| tab_width = 2 | |
| end_of_line = lf | |
| charset = utf-8 |
Estou querendo criar uma representação compacta só para agrupamento, roteamento e migração para fazer sharding em qualquer banco vetorial, de todos os tipos diferentes de bancos que uso esse é o último que preciso resolver.
embedding original = verdade semântica
coordenada compactada = índice de separação
cluster/cell_id = destino de shard/servidorCompactar para descobrir “com quem esse vetor anda junto”, mas quando o grupo é separado ou enviado para outro servidor, envia os valores originais.
Mas claro, para aceitar ele recebe um magic link que entra numa página que pede a passkey, esse é meu 2FA passwordless, eu não tenho form de cadastro, só 1 input pedindo telefone e o botão Entrar, q manda o magic link pro WhatsApp para abrir uma página com um botão do tamanho da janela escrito Confirmar, só existe a ação de entrar pois é a mesma para cadastrar, o user apenas escrevendo seu telefone já se cadastra no sistema com autenticação de 2 fatores passwordless, depois só peço seu username, qualquer outro dado pessoal só será requisitado se a ação do User precisa de sistemas externos, exemplo: só peço endereço quando ela for receber algo e já deixo preenchido para qualquer compra dela e se ela precisar só mudar o CEP é o número da casa, se um dia precisar de CPF também armazeno, porém todos dados pessoais é mensagens do usuário são criptografados com sua chave privada que só existe no seu navegador e se formos usar ou entregar para ele uma inf
verifique se isso prompts/{nome|numero}.md está implementado, se não estiver crie um plano de implementaçao com uma task list marcavel em docs/10-ANTI-IMPLEMENTATION-PLAN.md com todas as tasks atomicas, bem separadas, seguindo o Single Responsability Principle, com as seções:
// onde cada uma não pode fazer o uso de outra, tem que ser a implementação unitária essencial de cada funcionalidade
// onde cada uma utiliza mais de 1 funcionalidade implementada nas Quark Tasks
// onde cada uma uma funcionalidade completa de 1 intenção/comando que deve unir desde o recebimento de um evento até a confirmação do seu resultado, integrando a entrada até a saída