choice-sample.yaml

- year: "2024"
  no: "1"
  type: choice
  question: 공간 데이터를 저장하는 **HDF5** 파일 형식에 대한 설명으로 **옳지 않은** 것은?
  options:
    - text: 계층적 데이터 구조를 지원한다.
    - text: 대용량 배열 데이터를 효율적으로 저장할 수 있다.
    - text: 크로스 플랫폼 호환성을 제공한다.
    - text: XML 기반의 텍스트 포맷으로 저장된다.
      correct: true
    - text: 메타데이터를 파일 내부에 함께 저장할 수 있다.
  reference: 1장 > 공간 데이터 파일 포맷
  explanation: >
    HDF5(Hierarchical Data Format version 5)는 바이너리 파일 포맷으로, XML 기반의 텍스트 포맷이 아닙니다.
    대용량 과학 데이터를 계층 구조로 저장하며, 그룹(group)과 데이터셋(dataset)으로 구성됩니다.

- year: "2024"
  no: "2"
  type: choice
  question: 다음 중 래스터(Raster) 데이터와 벡터(Vector) 데이터의 비교 설명으로 **옳은** 것은?
  options:
    - text: 래스터 데이터는 점, 선, 면으로 공간 객체를 표현한다.
    - text: 벡터 데이터는 격자(픽셀) 구조로 공간을 표현한다.
    - text: 래스터 데이터는 연속적인 공간 현상 표현에 적합하다.
      correct: true
    - text: 벡터 데이터는 위상(topology) 관계를 표현할 수 없다.
    - text: 래스터 데이터는 벡터 데이터보다 항상 파일 크기가 작다.
  reference: 2장 > 공간 데이터 모델
  explanation: >
    래스터 데이터는 격자(픽셀) 구조로 공간을 표현하며, 고도, 온도, 강수량 등 연속적인 공간 현상을 표현하는 데 적합합니다.
    벡터 데이터는 점·선·면 객체로 도로, 건물, 행정경계 등 불연속적인 객체를 표현하는 데 적합합니다.

ox-sample.yaml

- year: "2024"
  no: "3"
  type: ox
  question: GeoTIFF는 지리 참조 정보(좌표계, 해상도 등)를 파일 내부의 메타데이터로 저장할 수 있는 래스터 파일 포맷이다.
  correct: true
  reference: 1장 > 공간 데이터 파일 포맷
  explanation: >
    GeoTIFF는 표준 TIFF 포맷에 지리 참조 정보(좌표계, 원점, 해상도, 회전 등)를 태그(tag) 형태로 포함하는 래스터 파일 포맷입니다.
    별도의 월드 파일(.tfw) 없이도 공간 정보를 자체적으로 보유할 수 있습니다.

- year: "2024"
  no: "4"
  type: ox
  question: WGS84 좌표계에서 경도(Longitude)의 범위는 -180° ~ +180°이며, 위도(Latitude)의 범위는 -360° ~ +360°이다.
  correct: false
  reference: 2장 > 좌표계와 투영법
  explanation: >
    WGS84 좌표계에서 위도(Latitude)의 범위는 -90° ~ +90°입니다.
    경도(Longitude)의 범위는 -180° ~ +180°로 맞지만, 위도의 범위가 잘못되었으므로 전체 진술은 거짓(X)입니다.

short-answer-sample.yaml

- year: "2024"
  no: "5"
  type: short-answer
  question: 공간 데이터의 위치 정보를 지구 표면의 특정 좌표계로 변환하여 실제 지리 위치에 맞게 정렬하는 작업을 무엇이라 하는가?
  answer: 공간 참조 (Georeferencing)
  reference: 3장 > 공간 데이터 처리
  explanation: >
    공간 참조(Georeferencing)는 이미지나 데이터에 지리 좌표를 부여하여 실제 지구 표면의 위치와 일치시키는 과정입니다.
    지상 기준점(GCP: Ground Control Point)을 이용하여 수행합니다.

- year: "2024"
  no: "6"
  type: short-answer
  question: 인공위성 영상에서 같은 지점을 서로 다른 두 시점에 촬영한 영상을 비교하여 변화를 탐지하는 분석 기법은?
  answer: 변화 탐지 (Change Detection)
  reference: 4장 > 원격탐사 분석 기법
  explanation: >
    변화 탐지(Change Detection)는 동일 지역의 다시기(multi-temporal) 영상을 비교하여
    토지피복, 도시 확장, 산림 벌채 등의 변화를 파악하는 기법입니다.
    차분 영상법, 비율법, 주성분 분석법 등이 활용됩니다.

type.d.ts

type QuestionType = 'choice' | 'ox' | 'short-answer'

type Option = {
  /** markdown 형식 */
  text: string;

  /** 정답 여부 */
  correct?: true;
}

type ProblemCommon = {
  /** 기출년도 */
  year: string;

  /** 문제번호 */
  no: string;

  /** 문제: markdown 형식 */
  question: string;

  /** 참조: 참조 문서의 단원 및 위치 표시 */
  reference: string;

  /** 해설: markdown 형식 */
  explanation: string;
}

type ProblemChoice = {
  /** 문제 형식: 5지 선다 */
  type: 'choice'

  /** options */
  options: [Option, Option, Option, Option, Option]
}

type ProblemOx = {
  /** 문제 형식: OX 퀴즈 */
  type: 'ox'

  /** 정답 여부 */
  correct: boolean
}

type ProblemShortAnswer = {
  /** 문제 형식: 단답형 */
  type: 'short-answer'

  /** 정답 */
  answer: string;
}


type Problem = ProblemCommon & ( ProblemChoice | ProblemOx | ProblemShortAnswer)