把当前文件夹里面多个excel整合到一起

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把当前文件夹里面多个类似的excel合并到一起，以"学号"的列进行排序，生成result.xlsx 用法为：把所有excel表与excel_concat.py放到一个文件夹，安装好python3与pandas之后，在命令行下使用cd命令到该文件夹，输入 python3 excel_concat.py

配置选项：

• SHEETNAME: 指定excel表的sheet name，如果不指定则选取全部sheets
• SKIPROWS: 跳过读取excel表的行数，用于跳过表的标题之类信息

excel_concat.py

import os
import pandas as pd
from collections import OrderedDict

SHEETNAME = None
SKIPROWS = 0

data = OrderedDict()
if os.path.exists('result.xlsx'):
    os.remove('result.xlsx')

writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')

for i in sorted(os.listdir()):
    if i[0] != '.' and i.split('.')[-1][:3] == 'xls':
        shape = 0
        print(i.ljust(20), end=' ')
        table = pd.read_excel(i, sheet_name=SHEETNAME, skiprows=SKIPROWS, dtype=str)
        for sheet_name in table:
            if sheet_name not in data:
                data[sheet_name] = list()
            data[sheet_name].append(table[sheet_name])
            shape += table[sheet_name].shape[0]
        print(shape)


counter = 0
print()
for sheet_name in data:
    print(sheet_name, end='\t')
    sheet = pd.concat(data[sheet_name])

    # 如果不需要排序，把下一行删掉即可
    sheet.sort_values('学号', inplace=True)

    sheet.replace('nan', '', inplace=True)
    sheet.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name, index=False)
    print(sheet.shape)
    counter += sheet.shape[0]

    # import ipdb;ipdb.set_trace()
print(counter)
writer.close()