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Setup of Laravel APP 10.x on Vercel

File api/index.php

require_once __DIR__ . '/../public/index.php';

File api/404.php (optional)

require_once __DIR__ . '/../public/index.php';

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Achei algumas opções com testes ou desafios focados em Vue 3 — alguns gratuitos, outros com versão de amostra ou conteúdo prático que você pode usar. Não achei muitos testes de avaliação técnica “oficiais” com Vue 3 gratuitos, mas seguem os mais relevantes para você explorar:

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🔍 Testes / desafios focados em Vue 3

| Plataforma / Fonte | O que oferece com Vue 3 | Gratuito ou acesso de demonstração? | | | ------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------

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Boa — simples e direto.

Para enviar um cookie numa requisição HTTP você usa o cabeçalho Cookie. O formato básico é:

Cookie: nome1=valor1; nome2=valor2; nome3=valor3

Exemplos práticos para sua URL POST http://localhost:8000/set?key=chave&value=valor:

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quero que faça 3 validadores ou mais os 3 que eu quero são:

• validador de email
• validador de data
• validador de número (esse deve validar além do tipo, se o valor é >= 0 E <= 100)

Seguem os dados que usarei para testar os valores:

const testEmails = [

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Note: YouTube is serving thumbnails from 2 servers:

• //img.youtube.com
• //i.ytimg.com

Examples are with //i.ytimg.com server just because it’s shorter, no other particular reason. You can use both.

• Player Background Thumbnail (480x360):

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Claro! Aqui está um script bash que percorre todos os IPs da lista da Cloudflare e executa os comandos ufw allow para permitir conexões na porta 443 (HTTPS) vindas apenas desses IPs:

📜 Script: cloudflare-ufw-allow.sh

#!/bin/bash

## Porta que será liberada
PORT=443

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Para criar um projeto em Docker que possibilite rodar localmente, executar consultas e adicionar dados, vamos seguir os seguintes passos:

Passos do Projeto:

1. Criação de um Dockerfile: Para configurar o ambiente com todas as dependências necessárias (Python, bibliotecas de aprendizado de máquina, etc.).
2. Configuração de um script Python para treinamento e consultas.
3. Configuração de um banco de dados (SQLite, PostgreSQL, etc.) para armazenamento de dados.
4. Criação de um README.md com as instruções de como usar o projeto.
5. Gerar um arquivo .zip com todos os arquivos necessários para você executar localmente.

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const toBool = (val) => {
    return [
        false, 'false', '', null, 'null', undefined, 'undefined',
        '0', 0, 'no', 'n', 'off', 'nao', 'não', 'no', 'n', 'off',
    ].includes(val);
}

const expandDebugContent_FromLs = () => {
 if (typeof localStorage !== 'undefined') {

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You can check if the code is running during build time using Nuxt's built-in composables. Here's how to do it:

if (process.client && !import.meta.env.SSR) {
  console.log('This will only run on client-side and not during build')
}

Or alternatively using Nuxt's composable:

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# Replace by the key
@GEMINI_API_KEY=AI13N4

#####
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={{GEMINI_API_KEY}}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
 "contents": [{