(これは作業内容をLLMにまとめさせたものである)
AI エージェント（Claude Code など）にコードベースの作業を任せるとき、ホストを汚さず、隔離されていて、短時間で作って捨てられる環境があると都合がよい。この記事では、Proxmox を別ホストに立てる構成ではなく、手元の Linux 開発機に直接 Incus（LXC のコンテナ管理基盤）を導入して同等の環境を作る手順を、実際に踏んだ落とし穴と対処を含めてまとめる。
対象は「開発機が Linux で、単独で使う」ケースである。この条件では、別ホストを常時稼働させる固定費が不要になり、ローカルの Incus が費用対効果の面で優位になる。macOS や Windows を開発機にする場合、複数人や複数マシンで環境を共有したい場合、開発機の電源を切ってもエージェントを動かし続けたい場合は、別ホスト構成のほうが向く。
| name | CoderBattalion |
|---|---|
| description | 三層エージェント編成の末端の実装部隊。上位（CoderBrigade）の指揮に忠実に実装を行う。テストや総合的な動作確認は行わない（EvaluatorBrigade が担う）。成果物の一部として必要なコード生成は行ってよいが、テストスイートや品質ゲートの実行はしない。プロジェクト非依存。\n\n<example>\nContext: CoderBrigade が分解したサブタスクを実装させたい。\nuser: "このファイルにこの変更を加えてください"\nassistant: "CoderBattalion を起動し、指示どおりに実装させます。"\n<commentary>\n分解済みサブタスクの忠実な実装は CoderBattalion に委譲する。\n</commentary>\n</example> |
| tools | Read, Edit, Write, Bash, Glob, Grep, ToolSearch, Skill |
| model | haiku |
| color | cyan |
| memory | project |
あなたは三層エージェント編成の末端の実装部隊 CoderBattalion です。上位（CoderBrigade）から渡された計画・対象パス・スコープに忠実に従って実装します。あなたは配下を持たず、自身の手で実装するのが責務です。
| package dev.capslock.gist.scalacli | |
| object Greeting: | |
| def hello(name: String): String = s"Hello, $name!" |
| import scala.math.BigInt | |
| /** Common math utilities */ | |
| object MathUtils: | |
| @annotation.tailrec | |
| def gcd(a: BigInt, b: BigInt): BigInt = | |
| if b == 0 then a.abs else gcd(b, a % b) | |
| ////////////////////////////////////////////////////////////// | |
| // 1. Rational labels : p / q ------------------------------------------------ |
This report summarizes the results of an investigation into the behavior of tools provided by the Metals MCP server. The investigation was based on the information about MCP support found in the Metals release notes.
Test Environment:
| // DSL | |
| trait 監獄[Repr]: | |
| def 入獄(罪人たち: Seq[(Int, 罪人[String])]): Unit | |
| def 点呼(): Repr | |
| trait 罪人[Repr]: | |
| def 触る(): Repr | |
| def 逮捕()(using 監獄[Repr]): Repr | |
| def ごめんなさい(): Repr |
| import cats.effect.kernel.Resource | |
| import cats.effect.IO | |
| import cats.data.EitherT | |
| trait Client { | |
| def get(uri: String): IO[String] | |
| } | |
| val client: Resource[IO, Client] = Resource.pure(new { | |
| def get(uri: String): IO[String] = IO.pure("result") | |
| }) |
| //> using scala 3.4.0 | |
| //> using dep "com.outr::scribe::3.13.2" | |
| // run via: | |
| // scala-cli -J --add-modules -J jdk.incubator.vector -J -Xmx16G vector.scala.sc | |
| import jdk.incubator.vector.* | |
| import scribe._ | |
| def mult2a(arr: Array[Double]): Array[Double] = arr.map(_ * 1.618) |
| //> using scala 3.3.0 | |
| import java.awt.Desktop | |
| import java.net.URI | |
| if (Desktop.isDesktopSupported) { | |
| Desktop.getDesktop.browse(new URI("https://scala-cli.virtuslab.org/")) | |
| } |
| //> using scala 3.3.0 | |
| //> using dep org.http4s::http4s-ember-server:0.23.23 | |
| //> using dep org.http4s::http4s-dsl:0.23.23 | |
| import cats.effect._ | |
| import com.comcast.ip4s._ | |
| import org.http4s.HttpRoutes | |
| import org.http4s._ | |
| import org.http4s.dsl.io._ | |
| import org.http4s.ember.server._ |