xqjin

import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt
#from mpltools import style # uncomment for prettier plots
#style.use(['ggplot'])

'''
function definitions
'''
# generate all bernoulli rewards ahead of time
def generate_bernoulli_bandit_data(num_samples,K):

ryerh

注意：本文内容适用于 Tmux 2.3 及以上的版本，但是绝大部分的特性低版本也都适用，鼠标支持、VI 模式、插件管理在低版本可能会与本文不兼容。

Tmux 快捷键 & 速查表 & 简明教程

启动新会话：

tmux [new -s 会话名 -n 窗口名]

恢复会话：

bandit_simulations.py

import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt
#from mpltools import style # uncomment for prettier plots
#style.use(['ggplot'])

'''
function definitions
'''
# generate all bernoulli rewards ahead of time
def generate_bernoulli_bandit_data(num_samples,K):