底なし沼の魔女 MegaBlackLabel

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japanese-tech-writing

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日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。整形（一文一行、引用ブロック、脚注、コラム記法）、段落と論証の構成（パラグラフライティング）、論証の厳密さ（ツッコミどころの除去）、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。

日本語技術文書の文章規範

日本語で技術的な原稿（書籍の章、記事、解説文）を書く・推敲するときは、以下の規範に従う。

整形

Copilot Premium Request — 原価厨のためのコスト効率分析

原価厨向け。GitHub Copilot の premium request の multiplier と、各モデルの実トークン単価を比較し、どのモデルが premium request 枠に対して割安・割高かを分析する。

2026年5月1日時点の情報に基づく。

⚠ 本分析の目的について: 本分析はユーザが premium request 枠を賢く活用し、損をせずに満足度の高い使い方をするためのものであり、GitHub に損をさせることを目的としたものではない。premium request の過度な消費や制度の裏をかくような利用は、GitHub による rate limit の強化や、最終的にはプランの課金制度自体の変更に繋がる可能性がある。持続可能なサービスのために、適切な利用を心がけてほしい。

📝 本記事について: 本記事は Claude Opus 4.6 をはじめとする複数の AI モデルを使い、人の監修の下で書かれている。

Ruri — PostgreSQL / DuckDB 向け SQL ツールチェーン

Note

このドキュメントは LLM によって生成され、人間による校正を経て公開されています。

Caution

このツールは現在開発中で、オープンソースとして公開される予定はありません。このツールは一部機能を制限して無料で利用できるプランを提供する予定です。

Ruri は PostgreSQL を中心とした SQL ツールチェーンです。SQL クエリファイルから型安全なコードを生成する ruri generate、SQL Formatter の ruri fmt、SQL Linter の ruri lint、宣言的スキーママイグレーションの ruri migrate を提供します。DuckDB への対応も並行して進めています。

Orchestrator

Split complex tasks into sequential steps, where each step can contain multiple parallel subtasks.

Process

Initial Analysis
- First, analyze the entire task to understand scope and requirements
- Identify dependencies and execution order

Plan sequential steps based on dependencies

After Cline - あるいは語りえぬ者について語ろうとする時代について

この資料は以下のイベントの登壇用の殴り書きです

https://hack-at-delta.connpass.com/event/350588/

今までの資料を引用して話すので、この資料はアウトラインです。

最初に: 自分の技術選定の基準

DuckDB 座談会 v2025.1 発表者向け資料

これはDuckDB 座談会 (2025-01) の発表者向けの資料です。

著者: @voluntas

DuckDB とは

こちらの資料がとてもお勧めです。

これは Zig ドキュメント 0.10.1 を DeepL Pro と ChatGPT を利用して翻訳したものです。
- 一部 master なモノもあります、ごちゃ混ぜです
自分用に翻訳しています

2022 年の夏休みに Zig で QUIC を実装してオープンソースとして公開するお手伝い

こちらの応募は終了しました、冬も募集予定です。

提供: 株式会社時雨堂
バージョン: 2022.6.0
著者: @voluntas

	{
	"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/dev/assets/oh-my-opencode.schema.json",
	"agents": {
	"sisyphus": {
	"model": "openai/gpt-5.5-fast",
	"variant": "medium",
	"fallback_models": [
	{
	"model": "zai-coding-plan/glm-5.1"
	}

	// ~/server/api/sse.ts
	export default defineEventHandler(async (event) => {
	if (!process.dev) return { disabled: true }

	// Enable SSE endpoint
	setHeader(event, 'cache-control', 'no-cache')
	setHeader(event, 'connection', 'keep-alive')
	setHeader(event, 'content-type', 'text/event-stream')
	setResponseStatus(event, 200)