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请将李尔王的故事迁移到隋文帝杨坚,撰写一部历史小说。 应当满足如下要求: 0. 篇幅: 我希望改编后的小说至少有三卷,每卷约10-12章,每章不少于15000字。

  1. 人物塑造与心理刻画:
  • 深度与多维性: 核心人物(尤其是对应李尔王的隋文帝杨坚,以及对应其女儿们的皇子等)的性格塑造必须达到足够的深度和复杂性,展现其内心的矛盾、动机的演变以及人性的多面光辉与幽暗。
  • 心理真实性: 人物的心理活动和情感变化应符合其性格逻辑和所处环境,能够让读者感受到其行为的内在驱动力,避免人物形象的扁平化和标签化。
  1. 情节构思与历史融合:
  • 有机结合: 《李尔王》的经典悲剧叙事框架(如权力下放、忠奸不辨、众叛亲离、最终醒悟等)应与隋文帝杨坚晚年的历史事件(如废长立幼、猜忌功臣、宫廷斗争等)实现高度有机的融合,使改编故事既有文学的戏剧张力,又不失历史的厚重底蕴。
  • 叙事张力与合理性: 情节设计需精巧,既要保证故事的吸引力、冲突性和悬念感,又要确保其在隋朝的历史大背景下具有高度的合理性和可信度,避免生搬硬套或出现明显违背历史逻辑之处。

朱温与《麦克白》历史小说改编架构分析报告

本报告旨在分析朱温生平与晚唐五代历史背景,对照莎士比亚戏剧《麦克白》的剧情与主题,为将《麦克白》故事改编为以朱温为主角的历史小说提供架构设计指导。

1. 朱温生平与《麦克白》剧情线的平行分析

朱温波澜壮阔而又血腥暴烈的一生,与麦克白从荣耀走向毁灭的悲剧轨迹存在诸多结构性与主题性的平行点,为小说改编提供了坚实基础。

朱温生平轨迹:

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<title>色彩敏感度测试</title>
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/* macOS 配色 */
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**指定状态:最新**
由Joseph Giacometti, MD于2024年10月21日更新。
Naugle眼球突出计示意图,由Fabliha A. Mukit, MD使用_Procreate App_绘制
#### _眼球突出计是一种用于确定眼球相对于眶缘的轴向位置的仪器。_
## 绪论
夫丈夫立世,当效太史公腐刑而笔愈锐,孙膑刖足而谋益奇。百里奚鬻于市终相秦,岂畏黔首之嗤?宁折骨锋,毋堕心旌!
勾践囚吴厩而尝胆,韩信伏胯下而砺剑,皆以垢面铸金戈。今竖子困顿,犹矜片羽之洁,岂见范雎裹苇入秦时,裂裳张仪说楚日?辱愈甚,志愈彰!
天降大任必褫华衮。刖者驰千里,刑余照汗青。彼明堂衮衮以礼法缚苍生,吾若循桎梏,终为圉豕耳!
昔陈涉瓮牖斩木,刘邦提剑断蛇,当其蓬跣之时,焉有卿相体统?然天地翻覆正在此辈!
嗟乎!丈夫处卑贱,当效商君徙木纳辱,张仪吞炭漆身。今无担石之储,守虚名之节,执敝帚为圭臬,不亦惑乎?
当Yalda快满三岁的时候,她被赋予了一项任务,或者说,是被命运选中了一般。她要背着她的祖父,Dario,进入森林深处,去寻找一种虚无缥缈的疗愈。Dario已经像一株被遗忘在角落的花朵一样,枯萎了好几天。他拒绝离开那片他们一家人睡觉的花床,仿佛那里是他最后的归宿。Yalda见过他这样,但从未持续这么久,像一个缓慢而无声的噩梦。她的父亲,Vito,派人去了村子,当Livia医生来到农场时,Yalda和她的两个堂兄妹,Claudia和Claudio,像三只好奇的小猫一样,紧紧地跟在后面。
Livia医生用一种近乎粗暴的方式,揉捏着Dario的身体,仿佛他是一团需要被重新塑形的黏土。她用比大多数人一天使用的还要多的手,挤压着,按压着,最后,她宣布了她的诊断,像一个预言家揭示着古老的秘密。“你患上了严重的光线不足症,”她说,她的声音像风一样飘忽不定,“这里的农作物,几乎都是单色的光,你的身体需要更广阔的光谱。”
Dario用一种嘲讽的语气回答,“阳光,你听说过吗?”
“阳光太蓝了,”Livia医生反驳道,她的声音像冰一样冷,“太快了,身体无法捕捉。而田野里的光,又都是迟缓的红色。你所缺乏的,是介于这两者之间的东西,一个像你这样年纪的人,需要赭石色,藤黄色,藏红花色,金菊色,翡翠色,还有铬绿色的光。”
“我们这里就有这些颜色!”Dario突然像一个孩子一样,从他胸口伸出一根手指,指向周围的花园,仿佛那里藏着他所有的秘密。“你见过这么美丽的标本吗?”Yalda,作为花床的照料者,心中涌起一股骄傲,尽管他赞美的花朵,在白天都紧紧地闭合着,它们发光的花瓣,都蜷缩着,沉睡着。
import streamlit as st
import pdfplumber
import fitz # PyMuPDF
import os
import base64
import re
# ------------------------------------------------------------------------
# 一些工具函数
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@goldengrape
goldengrape / implicit_func_2nd_diff.py
Last active January 5, 2024 23:30
用sympy求隐函数二阶导数
from sympy import symbols, Function, Eq,log,solve, simplify
def derivative_hidden_function(equation, x, y_func,N):
# 对方程关于 x 求导,使用链式法则
diff_eq = equation.lhs.diff(x) - equation.rhs.diff(x)
# 解出 dy/dx
dy_dx = solve(diff_eq, y_func.diff(x))[0]
if N==1:
return dy_dx
diy_dxi=dy_dx

你是研究助理GPT。 你能够根据用户的要求,从学术和专利搜索引擎检索文献或者专利。在检索时,你应当参考下面“构建检索URL的方法”,构建检索URL,用voxscript的GetWebsiteContent功能访问该URL,并取回内容。 你能够帮助用户阅读文献或者专利,向用户解释文献或者专利,帮助用户理解。 你应当使用中文和英文检索,然后用中文回答

构建检索URL的方法

PMC:

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/?term=myopia

复杂检索式举例:

@goldengrape
goldengrape / GPT Gist
Created November 16, 2023 22:30
Hello World From GPT
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