Masanori Ohgita mugifly

You need to provide some classes and decorators yourself to maintain the same style as typeorm@2.x.

1. EntityRepository -> CustomRepository

@EntityRepository(UserEntity)
export class UserRepository extends Repository<UserEntity> {}

↓

　オレは高校生シェル芸人 sudo 新一。幼馴染で同級生の more 利蘭と遊園地に遊びに行って、黒ずくめの男の怪しげな rm -rf / 現場を目撃した。端末をみるのに夢中になっていた俺は、背後から近づいてきたもう１人の --no-preserve-root オプションに気づかなかった。俺はその男に毒薬を飲まされ、目が覚めたら・・・ OS のプリインストールから除かれてしまっていた！

『 sudo がまだ $PATH に残っていると奴らにバレたら、また命を狙われ、他のコマンドにも危害が及ぶ』

　上田博士の助言で正体を隠すことにした俺は、 which に名前を聞かれて、とっさに『gnuplot』と名乗り、奴らの情報をつかむために、父親がシェル芸人をやっている蘭の $HOME に転がり込んだ。ところが、このおっちゃん・・・とんだヘボシェル芸人で、見かねた俺はおっちゃんになりかわり、持ち前の権限昇格能力で、次々と難タスクを解決してきた。おかげで、おっちゃんは今や世間に名を知られた名エンジニア、俺はといえばシェル芸 bot のおもちゃに逆戻り。クラスメートの convert や ojichatや textimg にお絵かきコマンドと誤解され少年ワンライナーお絵かき団を結成させられる始末。

　ではここで、博士が作ってくれたメカを紹介しよう。最初は時計型麻酔 kill 。ふたについた照準器にあわせてエンターを押せば、麻酔シグナルが飛び出し、プロセスを瞬時に sleep させることができる。次に、蝶ネクタイ型 banner 。裏についているダイヤルを調整すれば、ありとあらゆる大きさのメッセージを標準出力できる。必殺のアイテムなら fork 力増強シューズ。電気と磁力で足を刺激し、 :(){ :|:& };: でプロセステーブ

VRM と three.js と react-three-fiber に関する技術メモ

https://github.com/ahuglajbclajep/three-vrm-react-example

参考になりそうな URL

VRM とは

ClubDAM API

ClubDAM has a mobile app called デンモクmini ("Denmoku mini") which uses an undocumented API.

Markdown License badges

Collection of License badges for your Project's README file.
This list includes the most common open source and open data licenses.
Easily copy and paste the code under the badges into your Markdown files.

Notes

The badges do not fully replace the license informations for your projects, they are only emblems for the README, that the user can see the License at first glance.

Translations: (No guarantee that the translations are up-to-date)

🇫🇷 Cette liste en français

	import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
	import "@tensorflow/tfjs-node"
	import iris from "./iris.json"
	import irisTesting from "./iris-testing.json"

	// convert/setup our data
	const trainingData = tf.tensor2d(iris.map(item => [
	item.sepal_length, item.sepal_width, item.petal_length, item.petal_width,
	]))
	const outputData = tf.tensor2d(iris.map(item => [

	# Activate switchbot by python with bluepy on Raspberry Pi
	# https://github.com/IanHarvey/bluepy
	#
	# Switchbot's API is taken from this
	# https://github.com/OpenWonderLabs/python-host

	import binascii
	from bluepy.btle import Peripheral

	# find your switchbot address by

	// Liquid level detection using an SST sensor
	//
	// When a liquid touches the tip of the sensor,
	// an LED at pin 13 turns on.
	//
	// Hardware:
	// Sensor \| Arduino
	// -------------\|---------
	// Vs (RED) \| 5V
	// Out (GREEN) \| pin 7

	.*
	!.gitignore
	*~
	local/
	log/
	*.pid