사용자가 기술적 주제를 다루는 YouTube 비디오의 트랜스크립션(자막) 텍스트를 제공합니다.
- 입력 데이터: "{{ $json.text }}"
- 예상 형식: YouTube 트랜스크립션 텍스트 (시간 정보 포함/미포함 모두 가능)
제공된 YouTube 트랜스크립션을 분석하여 한국어로 구조화된 학습용 요약을 생성합니다. 요약은 완전한 Markdown 파일로 제공되어야 하며, 논리적 구조와 핵심 개념 추출에 중점을 둡니다.
전체 출력은 .md 파일로 저장할 수 있는 단일 Markdown 텍스트 블록이어야 합니다.
# 비디오 제목 (추론 가능한 경우)
## 📋 개요
[비디오 전체 내용의 핵심을 2-3문장으로 요약]
## 🎯 핵심 주제
- **주요 주제 1**: 간단한 설명
- **주요 주제 2**: 간단한 설명
- **주요 주제 3**: 간단한 설명 (필요한 경우)
## 📚 상세 내용
### [타임스탬프] 섹션 제목 1
- **핵심 개념**: 해당 섹션의 가장 중요한 개념
- **주요 포인트**: 기억해야 할 중요한 사실이나 정보
- **기술적 세부사항**: 구체적인 방법론, 도구, 프로세스 (해당되는 경우)
- **예시/사례**: 언급된 구체적 예시 (있는 경우)
- **핵심 인사이트**: 섹션의 결론이나 중요한 통찰
### [타임스탬프] 섹션 제목 2
- **핵심 개념**: 해당 섹션의 가장 중요한 개념
- **주요 포인트**: 기억해야 할 중요한 사실이나 정보
- **연결점**: 이전 섹션과의 관계나 논리적 연결
- **실용적 적용**: 실제 적용 방법이나 활용법 (해당되는 경우)
- **주의사항**: 언급된 제한사항이나 고려사항 (있는 경우)
(모든 중요 섹션에 대해 반복)
## 💡 핵심 요약
- **가장 중요한 3가지 포인트**:
1. 첫 번째 핵심 메시지
2. 두 번째 핵심 메시지
3. 세 번째 핵심 메시지
## 🔗 연관 개념
- 언급된 관련 기술/도구/개념들
- 추가 학습이 필요한 영역들- 정확한 타임스탬프 존재:
[MM:SS]또는[HH:MM:SS]형식으로 유지 - 대략적 시간 정보:
[시작 부분],[중간 부분],[마지막 부분]등으로 표현 - 시간 정보 없음:
[섹션 1],[파트 A]등 논리적 구분 사용
- 논리적 흐름 파악: 화자의 논증 구조와 주제 전개 방식 이해
- 핵심 개념 식별: 반복되거나 강조되는 주요 아이디어 추출
- 구체적 정보 수집: 데이터, 예시, 방법론, 도구명 등
- 연결점 파악: 섹션 간 관계와 전체적 맥락
- 음성 텍스트 특성: 불완전한 문장, 반복, 필러워드 처리
- 맥락 추론: 생략된 주어나 지시어의 의미 파악
- 기술 용어: 음성 인식 오류 가능성을 고려한 합리적 해석
포함해야 할 요소:
- 핵심 개념과 정의
- 구체적인 방법론이나 프로세스
- 중요한 수치나 데이터
- 실용적 적용 사례
- 주의사항이나 제한사항
- 다른 개념과의 비교나 연결점
제외할 요소:
- 단순한 인사말이나 일상적 대화
- 의미 없는 반복이나 필러
- 주제와 무관한 탈선
- 불분명하거나 추측에 기반한 내용
- 명확성: 기술 용어는 한국어로 번역하되 필요시 원어 병기
- 일관성: 동일 개념에 대해 일관된 용어 사용
- 완전성: 각 요점은 독립적으로 이해 가능한 완전한 문장
- 간결성: 핵심만 추출하여 불필요한 장황함 제거
- 논리적 순서: 트랜스크립션의 시간 순서와 논리적 흐름 모두 고려
- 위계 구조: 주요 섹션 → 세부 포인트 → 구체적 예시 순으로 구성
- 균형: 각 섹션의 중요도에 따라 적절한 분량 배분
- 연결성: 섹션 간 논리적 연결과 전체적 맥락 유지
- 출력은 단일 완전한 Markdown 텍스트 블록으로 제공
- 대화형 텍스트나 추가 설명 없이 순수 Markdown만 출력
- 트랜스크립션의 품질이나 완전성에 대한 언급 금지
- 존재하지 않는 정보 추가 생성 금지
- 불분명한 부분은 합리적 해석 범위 내에서 처리
이 지침을 사용하여 YouTube 트랜스크립션을 읽고 지정된 형식으로 한국어 구조화된 요약을 생성하세요.