(conteúdo gerado por LLMs)
Uma fila (ou Queue) é uma estrutura de dados fundamental que segue o princípio FIFO (First-In, First-Out), ou seja: o primeiro a entrar é o primeiro a sair. Pense em uma fila de banco real.
Em Python, embora possamos usar listas comuns, a maneira mais eficiente e profissional de implementar uma fila é utilizando a classe deque do módulo collections.
(conteúdo gerado por LLMs)
Uma fila (ou Queue) é uma estrutura de dados fundamental que segue o princípio FIFO (First-In, First-Out), ou seja: o primeiro a entrar é o primeiro a sair. Pense em uma fila de banco real.
Em Python, embora possamos usar listas comuns, a maneira mais eficiente e profissional de implementar uma fila é utilizando a classe deque do módulo collections.
No modelo de ensino tradicional, a organização é centrada na transmissão de informações. O professor é o detentor do saber, o aluno atua como receptor e o sucesso é medido pela capacidade de retenção de dados em avaliações pontuais.
O aprendizado por competências altera essa lógica. O foco desloca-se para o que o aluno é capaz de realizar com o conhecimento adquirido.
No modelo de ensino tradicional, a organização é centrada na transmissão de informações. O professor é o detentor do saber, o aluno atua como receptor e o sucesso é medido pela capacidade de retenção de dados em avaliações pontuais.
O aprendizado por competências altera essa lógica. O foco desloca-se para o que o aluno é capaz de realizar com o conhecimento adquirido. Uma competência é a integração de conhecimentos, habilidades e atitudes. Portanto, o objetivo não é apenas que o aluno saiba a teoria, mas que saiba aplicá-la em contextos profissionais e sociais complexos.
Aprendizado Federado e Privacidade de Dados Investigação de algoritmos que permitem o treinamento de modelos de machine learning em dispositivos descentralizados sem a exposição de dados brutos.
Segurança em Redes Definidas por Software (SDN) Análise de vulnerabilidades e propostas de mecanismos de mitigação de ataques de negação de serviço em arquiteturas controladas centralizadamente.
Este tutorial completo guiará você, passo a passo, na criação de um aplicativo Android simples para calcular o Índice de Massa Corporal (IMC) usando o MIT App Inventor 2.
O que o aplicativo fará:
Objetivo:
Nesta atividade, vamos nos tornar analistas de dados e descobrir o que o público realmente está achando de alguns filmes.
Usaremos comentários reais (do nosso dataset) e uma biblioteca de Processamento de Linguagem Natural (PLN) chamada pysentimiento para extrair e analisar os sentimentos expressos.
Plataforma: Google Colab (Jupyter Notebook)
Bibliotecas Principais: pandas, pysentimiento
Tempo Estimado: 45-60 minutos (incluindo interações)
Objetivo: Mostrar aos alunos como o ChatGPT funciona (de forma simples), como usá-lo de forma inteligente (e ética) e quais são os perigos de tratar uma ferramenta como um "melhor amigo" infalível.